关于外汇算法表现的TCA数据赢得买方

关于外汇算法(FX)表现的交易成本分析(TCA)数据在买方方面受到了打击。

在巴塞罗那的TradeTech FX Europe发表讲话时，一组外汇市场参与者同意算法的使用可能会增加。然而，尽管市场通过更多的自动化转向股票风格，但买方的吸纳速度仍然缓慢。

“我们是Schroders算法空间的早期参与者，”Schroders Investment Management外汇交易主管Gordon Noonan表示。 “在过去的六个月左右，我见过很多同行，他们过去曾告诉我他们永远不会使用算法，开始提问。”

“我们的TCA提供商BestX对算法性能进行了分析，因此，如果一个算法优于另一个算法，那么在比较各种数据点时，我可以合理放心地看到和估计，而两三年前情况并非如此。”

该小组由买方和卖方市场参与者以及技术供应商组成，他们一致认为外汇市场的分散是整个行业受挫的原因，特别是对于提供算法服务的市场接受者而言。

瑞银(UBS)利率主管朱塞佩•努蒂(Giuseppe Nuti)补充说：“市场正朝着算法和股票的方式发展，并且有很多事件发生在那个特定的细分市场真正起飞的地方。”

“但现在的现实是，许多交易是在主要基础上发生的，与公司已经使用五六年的交易对手相同。小规模交易供应过剩以及大型交易的分配，这对市场制造商的风险偏好较小而言存在问题。

摩根大通去年对200家机构外汇交易员进行的一项调查发现，38%的人计划在明年增加对algos的采用。虽然许多交易员表示需要定制算法以适应他们的订单和交易风格，但传统上标准算法没有提供。