数据中心 在联网汽车革命的驾驶座位上

当我开始驾驶时，汽车产生的数据非常少。他们让你从A到B没有添加小工具或小玩意儿。我们今天所知道的联网汽车当然不是一件好事。

今天，许多车辆本身就是计算机，连接到互联网，数据泛滥。事实上，据估计，一辆连接的汽车每小时向云上传25GB数据。

到2020年，将有25亿智能车辆上路，每60分钟就有超过60亿GB。

如此大量的数据将在未来几年继续增长，使汽车行业在物联网(IoT)中处于领先地位。

但与此同时，越来越多的挑战和压力变得越来越明显 - 即需要处理，分析和存储所有这些新信息。

因此，数据中心正迅速成为汽车行业快速数据增长的解决方案，但这些数据大厅究竟是如何推动互联汽车革命前进的呢?

在过去几年中，联网汽车一直是该行业的炒作。

“连接”是指以某种形式访问互联网的车辆; 经常发现传感器的汽车，可以实现机器对机器(M2M)和机器对人(M2H)的通信。如前所述，此级别的连接会生成大量数据集。

该行业正在继续快速创新，在联网汽车变得普遍之前，对话正在转向自动(或自动驾驶)车辆 - 未来的好莱坞愿景实现了。

在这里，我们谈论的是没有人类驾驶员的车辆。虽然这很可能带来许多运输效率(降低驾驶成本，提高便利性等)，但毫无疑问也会带来更激烈的汽车数据革命。

如果今天一辆连接的汽车每小时产生25 GB的数据，未来一辆自动驾驶汽车可能会产生十倍的信息。

除了联网汽车产生的所有数据之外，自动驾驶车辆必须真正智能化 - 学习如何驾驶他们的“驾驶员”，感知周围的物理环境，广播位置数据以及与其他车辆和物体交互安全地穿越道路。

通过以这种方式生成数据数据，自动驾驶汽车将需要更快的分析，并将全新的机器学习元素融入其中。

这意味着超越M2M / M2H通信我们还必须考虑车辆到车辆(V2V)，车辆到一切(V2X)，车辆到基础设施(V2I)车辆到人(V2P)，反之亦然(P2V)。

推动数据中心需求

由此产生的汽车数据集的复杂性和规模意味着越来越多的汽车巨头认识到需要复杂的计算来推动他们的业务(和车辆)向前发展。

反过来，这导致汽车行业客户数量呈指数级增长，转向外部数据中心供应商，以满足其大数据和高性能计算(HPC)需求。

因此，对可扩展，安全的HPC数据中心解决方案的需求非常敏感。对于许多汽车公司而言，这些数据中心并不一定就在他们家门口，而IT决策者正在寻求托管数据中心提供商，通过补充计算能力和提高运营成本来支持他们的HPC运营。

为了支持汽车行业目前正在展示的快速创新，这些校园必须提供“HPC就绪”解决方案 - 提供专业知识，以便像汽车专家一样快速，高效和成功地支持信息负载管理几十年来处理复杂的车辆数据。

通常情况下，这些是远程设施，具有经济高效地处理HPC负载所需的电源基础设施，弹性级别和计算资源。将汽车HPC工作负载转移到具有固有HPC就绪功能的园区，可为汽车制造商提供所需的中高功率计算密度，同时显着降低能源成本。

最终，这使得能够从更多数据中获得更多洞察力，并使我们更接近自动驾驶的好处。

许多汽车行业领导者已经认识到这些好处，并且已经获得了回报。其中一家制造商是大众汽车，该公司最近宣布将一兆瓦的计算密集型数据应用程序迁移到Verne Global的冰岛校区，以支持正在进行的汽车和汽车技术开发。

同样，宝马是这一领域的知名前瞻思想家，负责部分HPC运营 - 负责标志性i系列(i3 / i8)车辆，以及进行模拟和计算机辅助设计(CAD) - 自2012年起来自同一校区。

这些汽车行业领导者认为冰岛是其HPC集群的最佳位置 - 不仅是因为它提供的能源和成本效率，而且还有机会让他们将重点从时间密集型管理当天的技术计算要求转移到白天工作到了什么非常重要：持续的汽车创新。

即便如此，无论汽车数据存储，分析和理解，有一件事是肯定的：HPC - 以及整个数据中心行业 - 是智能汽车革命的关键所在。

它将推动我们对自动化技术的理解，智能化我们的驾驶行为，并最终开辟通向令人垂涎的无人驾驶和联网汽车技术的道路，这将彻底改变我们前进的方式。