人工智能来决定什么时候干预你的驾驶

当你开车的时候，你的人工智能特工能判断什么时候和你说话吗？根据KAIST的研究小组，他们的车内保护服务技术将判断何时与您联系以确保您的安全。

KAIST工业和系统工程系的Uichin Lee教授和他的研究团队开发了人工智能技术，可以自动检测人工智能代理为司机提供谈话服务的安全时刻。

他们的研究重点是解决汽车内会话服务造成的潜在分心问题。如果AI特工在不合适的时机与司机交谈，比如在转弯时，车祸就更有可能发生。

车载会话服务需要既方便又安全.然而，多任务的认知负担会对服务质量产生负面影响。在特定的交通条件下，用户往往更容易分心。为了应对车载会话服务长期存在的挑战，研究小组引入了一种综合认知模型，既考虑了安全驾驶，也考虑了听觉-语言服务的表现，并对所有收集到的数据使用了机器学习模型。

这些单独措施的结合能够确定对话的适当时刻和最适当类型的会话服务。例如，在提供简单的上下文信息(如天气预报)的情况下，仅考虑驾驶员的安全将是最合适的考虑因素。同时，当传递需要司机响应的信息，如“是”或“否”时，应该考虑驾驶员安全和听觉-语言表现的结合。

研究小组开发了一种基于导航应用程序的车载会话服务原型，该应用程序可用于实际驾驶环境中。该应用程序还与车辆连接，以收集车内OBD-II/CAN数据，如方向盘角度和制动踏板位置，以及移动性和环境数据，如连续车辆与交通流量之间的距离。

利用虚拟会话服务，研究小组收集了一个真实世界的驾驶数据集，其中包括1，388个交互和传感器数据，来自29个与AI会话代理交互的驱动程序。基于数据集的机器学习分析表明，可以正确地推断出驾驶员中断的时机，准确率为87%。

团队开发的安全增强技术预计将减少因车载通话服务引起的驾驶员分心。该技术可直接应用于提供会话服务的当前车载系统。它还可以扩展并应用于驾驶时由于使用智能手机而引起的驾驶员分心问题的实时检测。

李教授说：“在不久的将来，汽车将主动提供各种车载对话服务。这项技术肯定会帮助车辆安全地与司机互动，因为它可以相当准确地确定何时只使用汽车产生的基本传感器数据提供会话服务。”.