机器学习预测风暴造成的停电

夏季，雷暴在世界各地都很常见。除了在公园里破坏下午，闪电，雨水和强风可能会损坏电网并导致电力中断。风暴来临时很容易判断，但电力公司希望能够预测哪些风暴可能会破坏其基础设施。

机器学习是预测哪些风暴可能导致停电的理想选择。Roope Tervo，芬兰气象研究所(FMI)的软件架构师和博士。阿尔托大学的研究员Alex Jung的研究小组已经开发出一种机器学习方法来预测风暴的严重程度。

教授计算机如何对风暴进行分类的第一步是为他们提供断电数据。芬兰中部的三家芬兰能源公司Järvi-Suomen Energia，LoisteSähkoverkko和ImatraSeudunSähkönsiirto通过风暴中心向芬兰提供电网，提供了有关其网络电力中断次数的数据。风暴分为四类。0级风暴并没有将电力输给任何电力变压器。1级风暴降级高达10%的变压器，2级高达50%，3级风暴切断功率超过50%的变压器。

下一步是从FMI的风暴中获取数据，并使计算机易于理解。“我们使用了一种新的基于对象的方法来准备数据，这使得这项工作令人兴奋，”Roope说。“风暴由许多元素组成，可以表明它们有多大的危害：表面积，风速，温度和压力，仅举几例。通过分组每个风暴的16个不同特征，我们能够训练计算机识别风暴将会破坏。“

结果是有希望的：该算法非常擅长预测哪个风暴将成为0级并且不会造成任何损害，哪种风暴至少会达到3级并造成大量伤害。研究人员正在将更多风暴数据添加到模型中，以帮助提高将1级和2级风暴分开的能力，使预测工具对能源公司更有用。

“我们的下一步是尝试改进模型，使它适用于比夏季风暴更多的天气，”Roope说，“众所周知，芬兰冬季可能会有大风暴，但它们对夏季风暴的影响不同，所以我们需要不同的方法来预测它们的潜在损害。“