这是一项特别艰苦的练习 是你试图预测未来

大多数时候，你不确定行人是否会愚蠢地跳跃在你的道路上，相反，你需要用线索来猜测会发生什么。这个人似乎准备进入街道，他们可能没有注意交通?如果这个人在你开车的时候没有与你进行目光接触，你就不能完全确定他们了解情况的严重性。

想想你在驾驶旅程中进行的数十次，数百次，有时甚至数次的袖口风险评估。

我通勤到洛杉矶的交通工作，并使用各种高速公路和当地街道这样做。因此，我遇到了许多我身边的疯狂汽车，附近骑自行车的人，穿越交通的摩托车手，成年行人，小孩冲到街道上，狗和猫，还有碎片落在我前面，如前几天接送卡车把几罐油漆扔到了我面前的路上(我的车最后涂满了白色的油漆溅在车身底部，我想这就像得到一个“免费”油漆工作，幸运的是我)。

你可能甚至没有明确地知道你做多少计算风险，但它在方向盘上不断发生。

如果你观察一个新手少年司机，你可以经常看到他们脸上的表情和扭曲，因为他们试图拼凑一个复杂的微积分周围发生的事情。

在帮助我自己的孩子开车时，他们有时会问我是否认为特定情况会发展。例如，一群孩子在人行道上行走，他们像群众一样移动，其中一个孩子试图催促他们去所有的jaywalk。“领导者”会占上风，他们可能会涌入公路，像一群牛一样阻挡交通，还是小组会抵制并决定最好穿越人行横道?

在这个时刻，需要快速，毫不犹豫地分析这些驾驶困境，因为你作为驾驶员所做的任何延误都可能导致灾难。

你可能会说你没有发现自己像这样痛苦，并且对我提出这样的主张感到困惑。请记住，经验丰富的司机逐渐习惯于做出这些决定，几乎是反射性的，并且看起来神奇而无缝地发现情况并几乎立即做出反应。大部分时间我们似乎都在做出相当不错的决策并提供合理准确的风险评估，尽管我们当然不会一直这样做。

仅在美国，每年就有大约630万起汽车碰撞或事故(我说“报告”，因为可能发生更多事故，但尚未正式报告)。可悲的是，每年在美国大约有250万人受伤，37,000人因车祸死亡。如果人类驾驶员在评估风险和做出适当的驾驶选择方面做得更好，那么很多车祸都可能被避免。

总的来说，至关重要的是要认识到驾驶汽车不是一种黑白的开关任务。

在我们面临的驾驶环境中存在朦胧和模糊。您尝试最好地评估每个驾驶时刻所涉及的风险，并且必须接受您的评估。有时候你会把东西切得很近，并且可以通过牙齿的皮肤逃避不好的情况。有时候你会误判和刮伤某事或某人，或者更糟。

通常情况下，当驾驶工作正在进行时，你在精神上更新风险方面，例如可能是jaywalk的孩子们的泥泞情况，领导者在他们放弃的情况下做出这样做，因此他们蜿蜒流入街道的风险是减轻。请注意，风险并没有降至零风险，因为他们仍然可以选择进入道路，无论是随机徘徊还是因为其他因素可能促使他们这样做(比如一个疯狂的小丑从后面出现树，吓得孩子们分散到繁忙的街道上，尽管有迎面而来的车流，或者我看过太多可怕的电影。

对于自动驾驶无人驾驶自动驾驶汽车而言，人工智能开发人员最难和最烦恼的一个方面就是能够制造出一个可靠，可验证，强大且无所不包的风险计算器的AI驾驶系统，我将创造性地参考这种AI功能作为一种风险计量表。

让我们解读为什么风险测量仪的设计和现场存在问题。