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物联网和人工智能如何改变农村医疗保健的面貌

人工智能 2019-08-26 08:56:24

对于128亿卢比的人口,印度有1012万医生。其中,毕马威最近的一份报告称,74%的人只接待了三分之一的城市居民。换句话说,只有大约2.63万名医生迎合居住在城市住区和农村地区边缘的大多数印第安人。

另一方面,印度拥有超过90亿的移动电话连接。研究表明,2008年连接互联网的设备数量超过了地球上的人数!到2020年,预测将有近500亿(5000亿卢比)的“连通物”。由于宽带互联网和智能手机的覆盖范围不断扩大,我们现在拥有了解决医疗保健问题的新机遇间隙。

对于印度医疗保健,改变游戏规则的将是物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合。面临的挑战是在初级保健层面引入新一代医疗保健解决方案,重点是预防保健。技术讲座今天,智能手表密切关注血糖水平,而智能植入物可以实时向医生传达患者参数。有超级计算机系统可以帮助肿瘤学家做出有关癌症护理和治疗的明智决策。新时代诊断设备和移动健康应用正在改变医疗保健领域。

我们可以与移动电信技术并行。虽然发达经济体经历了多代技术演变以达到当前的LTE标准,但印度起步较晚,因此跳过了一些早期的模拟技术,迅速从2G迁移到3G,现在转向LTE。在医疗保健服务中,物联网和人工智能可以实现相同的进展。从提高医疗保健的精确度和提高医疗数据的准确性到促进患者状态的持续监控和患者报告的实时访问,以便在紧急情况下更好地响应,开发的范围是巨大的。

根据行业报告,医疗保健AI市场预计将从2016年的6.67亿美元增长到2022年的近80亿美元,而医疗保健物联网市场预计到2021年将从2016年的225亿美元达到720.2亿美元。自然,医疗保健专业,技术巨头和创新型初创公司正在为物联网和人工智能医疗保健领域直奔。

不幸的是,医学领域的大多数尖端创新和技术突破仅限于城市的公司医院。他们很少达到印度农村72%的人口。归咎于缺乏基础设施和训练有素的医务人员,可及性差或负担能力差,事实上农村医疗保健面临巨大挑战。

我们的重点需要放在预防性护理上 - 通过早期干预来识别和诊断问题。为此,我们需要具有以下属性的创新思维和创造性解决方案:可

为了更深入地渗透到农村地区,我们需要研究可以部署在初级卫生中心的低成本临床级诊断。

鉴于农村医疗中心的专家短缺约81%,患者数据需要通过网络连接的健康传感器与医疗专家(城市)共享。物联网使这成为可能。

为了在农村环境中有效使用诊断设备,轻巧的手持式设备效果最佳。医生和医护人员必须能够轻松携带设备。

易于维护的坚固设备最适合初级保健环境。

解释诊断数据以开始干预需要咨询专家。虽然物联网有助于数据的可移植性,但AI可帮助初级保健医生更快地进行诊断,从而实现及时,挽救生命的干预措施。此外,预防保健的关键驱动因素是基于AI的预测性诊断。

技术不能替代医生。然而,它可以帮助医疗专业人员接触欠发达地区的患者,这些地区仍然需要获得高质量的医疗服务。当物联网和人工智能联手医疗保健领域时,远程临床监测,慢性病管理和预防保健成为可行的主张。

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