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人工智能是有效管理数据的关键

人工智能 2019-09-02 09:50:27

全球组织越来越多地利用跨行业和市场的云,闪存和超融合基础架构。首席信息官正在寻求更大的图景,建立在更好地洞察他们的数据的基础上。2019年,公司正在大力投资与分析相关的技术,包括人工智能以实现最大数据功能。

“我们在2019年为组织提供的首要建议是在进行数字化转型之前首先投资云,移动和闪存等结构技术。在NetApp,我们建议客户采用云优先,移动优先和闪存优先的数字战略,这将为新技术的采用铺平道路。人工智能是有效管理数据的关键,人工智能的采用很快就会发生。“,NetApp总裁,印度和SAARC运营部门的Anil Valluri在接受ETCIO采访时分享了他对技术中断的看法。

数字化转型的浪潮是三维的:第一,接触新客户。Digital现在能够扩展超出物理地址的足迹。其次,您如何创建可供数字用户使用的产品和服务。第三是通过使用数字技术降低成本。成功的数字化转型将带来更高的收入,降低底线,改进产品和服务。

今天,每个CEO都与这些方面保持一致,并向他的技术团队提出以下问题:我们是否有能力在线销售或购买?我们是围绕大数据分析做些什么的吗?有关AI的计划是什么 - 扩展了供应商,合作伙伴,客户和云的生态系统?

这些是向CIO提出的最常见问题。压力越来越大,因为今天的所有CEO都非常熟悉云,人工智能和移动设备。他们意识到压力,因为他们中的大多数都没有配备这些技术。它们习惯于传统的工作负载和孤立的IT管理实践,云并不总是他们的一杯茶。因此,他们中的很多人正在诉诸SLS,第三方帮助他们管理云和人工智能。

大多数云服务提供商(如Oracle,亚马逊,Azure和Google)都在印度设有数据中心。NetApp的工作是将他们的传统平台与数字转换技术相结合,这样他们就能更好地与供应商合作,并能够利用应用程序即服务。

在此过程中,我们与AWS,Microsoft Azure,Google Cloud Volumes等主要超大规模公司共同开发了大量技术,我们提供整个存储和数据服务组合。我们确保我们不要求我们的合作伙伴解散,而是整合其他功能。很多时候,问题是如何管理存储在多个位置的数据 - 在云端或在第三方平台上?你如何让它们全部使用它?这就是我们的技术有助于跨地点无缝管理数据,并使拥有旧基础架构的客户能够进入云连接,支持闪存的基础架构。如果客户无法访问云,我们将帮助创建类似云的环境。

CIO面临许多挑战。例如,他们传统上都在磁带上备份数据,但它们的存在在今天没有意义。数据分析和AI要求所有数据都以在线形式提供,以从中获取价值。然而,这些磁带根本不适合在线环境。

另一个挑战是,如何存储通过移动网络平台传入的数据。您是否将所有内容存储在最昂贵的闪存存储上,或者您是否希望根据该数据的经济价值自动对其进行分层?你要存储多少年?您何时想决定将其移至云端?这些是困扰CIO的一些最常见的挑战。

缓解上述挑战的最佳解决方案之一是采用Flash。与光盘或磁带相比,闪存在占地面积,电力消耗,冷却要求等方面提供了更多的好处。此外,它还简化了旧光盘的经济效益。购买基于光盘的平台并没有任何经济意义。闪存更便宜,更快,更持久,并且没有机械故障。它也更密集。您可以节省房地产,冷却,交流和电力需求。总体而言,闪存的总体拥有成本更加有利,可以提供更丰富,更快速的客户体验。

如果你采用4.5亿美元的印度外部存储市场,那么市场的存储仍然是8000万美元。它并不大。我们看到每个人都在关注下一次扩展的闪存。但是仍然存在一种误解,即闪存是昂贵的。我们为什么需要它?我们的应用程序不要求这样做。这是不正确的。我一直在举这个例子。当你获得能力时,你将永远使用它,但是你如何组建一个学习系统,所有人都可以学习?这些是NetApp试图帮助我们客户的技术。印度工业最重要的因素是经济价值。与每三年更新一次基础设施的西方市场不同,这里的技术使用时间可长达七年,直到最后一盎司,基础设施不再有可用的支持。有些客户在没有支持的情况下仍然使用它。印度的另一个趋势是我们是一个以资本支出为导向的国家而不是以业务为导向的国家。但是,随着云计算的到来,思维方式正在逐渐发生变化,我们期待与企业一起走向数字化转型。

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