IBM在麻省理工学院提供人工智能计算

IBM设计了地球上最快的超级计算机Summit，运行计算密集型模型，为现代人工智能(AI)提供动力。麻省理工学院即将获得一席之地。

IBM今年早些时候承诺向麻省理工学院捐赠价值1160万美元的计算机集群，模仿Summit在美国能源部橡树岭国家实验室建造的超级计算机。今年秋天麻省理工学院斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院 开放时，捐赠的集群预计将上线 ，允许研究人员运行更精细的人工智能模型来解决一系列问题，从开发更好的助听器到设计更长的问题。住过的锂离子电池。

“我们很高兴看到麻省理工学院的一系列人工智能项目得到了计算机的推动，我们迫不及待想看看有什么魔力在等待，” IBM执行副总裁John E. Kelly III说道 。 2月在麻省理工学院 举办 的麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院庆祝活动上。

IBM已经将Satori命名为“突然启蒙”的禅宗术语。在物理上，一个集装箱的大小，Satori在智力上更接近法拉利，能够每秒进行2千万亿次计算。这相当于地球上每个人每年执行超过1000万次乘法问题的一年，这使得Satori能够灵活地加入世界上最快500 台计算机的中间行列 。

人工智能的快速发展推动了对计算能力的不懈需求，以便在更大的数据集上训练更精细的模型。与此同时，学术计算机设施的联邦资金已经下降了三十年。 麻省理工学院研究计算项目主任克里斯托弗希尔认为麻省理工学院目前的需求是学院提供的五倍。

地球物理学教授，麻省理工学院研究副总裁Maria Zuber说：“IBM的礼物不可能在更好的时候到来 。” “新学院的开放只会增加对计算能力的需求。Satori将在帮助缓解危机方面走得很远。“

当实验室于去年开放时，MIT-IBM Watson AI实验室的首席科学家 John Cohn立即明白了计算差距 。“云计算并没有为我们提供挑战人工智能培训任务所需的一切，”他说。“费用和长时间使我们问，我们能否在这里为麻省理工学院带来更多的计算能力?”

这是一项使命Satori的目的是使用IBM Power9处理器，快速内部网络，大容量存储器和256个图形处理单元(GPU)。旨在快速处理视频游戏图像的图形处理器已成为现代AI应用程序的主力。像Summit这样的Satori已被配置为尽可能多地从每个GPU中获取动力。

IBM的礼物遵循与麻省理工学院合作的历史，为计算突破铺平了道路。1956年，IBM帮助推出了麻省理工学院计算中心，捐赠了IBM 704，这是第一台处理复杂数学的大规模计算机。近三十年后，IBM帮助资助 Project Athena，这项计划将网络计算带入校园。这些举措共同催生了分时操作系统，基础编程语言，即时消息，网络安全协议，Kerberos等技术。

最近，IBM 同意 在10年内投资 2.4亿美元建立MIT-IBM Watson人工智能实验室，这是麻省理工学院探索情报的创始赞助商 。除了填补麻省理工学院的计算差距之外，Satori还将配置为允许研究人员与所有主要商业云提供商交换数据，以及准备他们的代码在IBM的Summit超级计算机上运行。

麻省理工学院脑与认知科学系副教授 Josh McDermott目前正在使用Summit开发更好的助听器，但在他和他的学生运行他们的模型之前，他们花了无数个小时准备好代码。他说，未来，Satori将加快这一进程，从长远来看，可以实现更加雄心勃勃的项目。

“我们目前正在构建计算机系统来模拟一个传感器系统，但我们希望能够构建能够看到，听到和触摸的模型，”他说。“这需要更大的规模。”

麻省理工学院化学工程系的Edwin R. Gilliland教授 Richard Braatz正在使用人工智能来改进锂离子电池技术。他和他的同事最近开发了一种机器学习算法来预测电池从过去的充电周期中的寿命，现在，他们正在开发多尺度模拟以测试新材料和设计以延长电池寿命。 通过像Satori这样的计算机的推动，模拟可以捕获加速发现的关键物理和化学过程。“通过更好的预测，我们可以更快地将新想法推向市场，”他说。

Satori将被安置在位于马萨诸塞州霍利奥克的马萨诸塞州绿色高性能计算中心(MGHPCC)的丝绸磨数据中心 ，并通过专用的高速光缆连接到麻省理工学院。在150千瓦时，Satori将消耗与麻省理工学院中型建筑一样多的能源，但其碳足迹几乎完全被霍利奥克工厂使用水力和核电所抵消。MGHPCC配备了节能冷却，照明和配电，是2011年第一个获得LEED-白金级地位，最高绿色建筑奖的学术数据中心。

“在霍利奥克选址Satori可以最大限度地减少碳排放和环境影响而不影响其科学影响，”MGHPCC执行董事John Goodhue说。