解决人工智能的承诺和挑战 究竟是什么样的呢
本周为麻省理工学院斯蒂芬·施瓦兹曼计算机学院举办的为期三天的庆祝活动重点关注该研究所在帮助社会应对人工智能(AI)前景充满挑战的未来中的新角色，因为它渗透到社会的几乎所有方面。
周四，活动的最后一天，研究人员和行业专家的一系列会谈和小组讨论表达了对许多全球行业人工智能推动的热情，但强调了关注 - 数据隐私，工作自动化和个人等主题和社会问题 - 伴随着计算革命。这一天还包括一个名为“为人民群众计算：道德与人工智能” 的小组，其参与者认为合作是确保人工智能为公众利益服务的关键。
麻省理工学院校长Rafael Reif在当天的活动开始时表示，麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院将培训学生采用跨学科的AI方法。它还将培训他们退后一步，权衡人工智能的潜在缺点，人工智能有望破坏“我们社会的每个部门”。
“每个人都知道，推动新技术的极限可能是如此令人激动，以至于难以考虑后果以及[AI]如何被滥用，”Reif说。“现在是时候为公众利益教育新一代技术专家了，而且我很乐观地认为麻省理工学院施瓦茨曼学院(计算机学院)是这项工作的合适之地。”
在开场致辞中，马萨诸塞州州长查理贝克给予麻省理工学院“巨大的信誉”，将研究和教育的重点放在人工智能的积极和消极影响上。“拥有像麻省理工学院这样的地方......想想这对于个人，企业，政府和社会来说意味着什么的整体情况是一种礼物，”他说。
在题为“计算未来：设定新方向”的小组讨论中，麻省理工学院校友Drew Houston '05，Dropbox的联合创始人描述了一个田园诗般的未来，到2030年人工智能可以接管许多繁琐的专业任务，让人类更加自由创造性和生产力。
休斯顿表示，今天的工作人员将超过60%的工作时间用于组织电子邮件，协调日程安排以及规划工作的各个方面。随着计算机开始提炼技能 - 例如用自然语言分析和回答查询，以及理解非常复杂的系统 - 我们每个人都可能很快就会有基于AI的助手来处理许多平凡的任务，他说。
“我们正处于新一代与机器合作的前夕......机器将占用大量繁忙的工作，因此人们可以......将我们的工作时间花在我们工作的一部分上，这些工作非常充实和有意义，”休斯顿说。 。“我的希望是，在2030年，我们将回顾现在作为一场革命的开始，这场革命将我们的思想释放出来，就像工业革命释放我们的手一样。我最后的希望是......新的[麻省理工学院施瓦茨曼计算学院]就是这场革命诞生的地方。“
在小组讨论“市场计算：企业家精神和人工智能”小组讨论之前与记者谈话，Alphabet的前任执行主席和麻省理工学院的访问创新研究员Eric Schmidt也谈到了即将到来的AI助手时代。智能泰迪熊可以帮助孩子学习语言，虚拟助手可以计划人们的日子，个人机器人可以确保老年人如期服用药物。施密特说：“这种助理模式......是人们每天如何看待我们生活差异的愿景的基础。”
他指出了许多新兴的基于人工智能的研究和商业机会，包括分析患者数据以预测疾病风险，发现用于药物发现的新化合物，以及预测风电场产生最大功率的区域，这对获得清洁能源资金至关重要。施密特说：“麻省理工学院是我刚才给出的每一个例子的最前沿。”
当发动机执行董事小组主持人Katie Rae询问她认为是工业中AI最重要的方面时，iRobot联合创始人Helen Greiner引用了供应链自动化。例如，机器人可以更快更有效地包装货物，而无人驾驶的运输卡车可以很快交付这些包裹，她说：“未来几年，物流将会改变”。
对于“市场计算”的另一位小组成员罗伯特·兰格教授来说，AI对早期疾病诊断有很大希望。例如，通过足够的医疗数据，AI模型可以识别患者中某些疾病的生物“指纹”。“那么，你可以使用人工智能来分析这些指纹并决定什么......给某人带来患癌症的风险，”他说。“你也可以这样做药物测试。你可以看到[一名患者]有一个指纹......告诉你一种药物可以为那个人治疗癌症。“
但在“计算未来”一节中，两位西格玛投资公司的联合主席，麻省理工学院寻求情报的创始顾问大卫西格尔解决了数据问题，这是人工智能的核心。在人工智能的帮助下，西格尔已经看到计算机从有用的助手到商业，医疗保健和其他领域的“经常为人们做出决策”。虽然人工智能模型可以使世界受益，但“人们担心我们可能会走向远离算法乌托邦的方向。”
西格尔在人工智能和流行的讽刺电影“博士”之间取得了相似之处 Strangelove，“其中一个”算法世界末日机器“威胁要摧毁世界。他说，人工智能算法必须是公正，安全和安全的。这涉及麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和全球几个重要领域的专门研究，“以避免类似奇怪的未来。”
一个重要的领域是数据偏差和安全性。例如，数据偏差导致不准确和不可信赖的算法。他补充说，如果研究人员可以保证医疗数据的隐私，患者可能更愿意将他们的记录贡献给医学研究。
西格尔指出了一个现实世界的例子，由于隐私问题，医疗保险和医疗补助服务中心多年前从一个大型研究数据集中扣留患者记录，这些数据被用于研究药物滥用，每年造成数万名美国人死亡。“对于研究人员而言，这种遗漏是一个巨大的损失，而且，对于患者来说，这是一个很大的损失，” “由于缺乏可访问的数据，我们错过了解决紧迫问题的机会。......如果没有解决方案，驱动我们这个世界的算法将面临数据受损的高风险。“
在当天早些时候的一次小组讨论中，“计算：思考与前进之路”，科学与技术社会研究的AbbyRockefellerMauzé教授Sherry Turkle呼吁人们避免“无摩擦”技术 - 这有助于人们避免面对面交互的压力。
人工智能现在“深深地融入了这个[无摩擦]的故事，”她说，并指出有一些应用可以帮助用户规划步行路线，例如，避免他们不喜欢的人。“但谁说没有冲突的生活......会为美好生活做出贡献?”她说。
她最后为新学院提供了“呼吁”，以帮助人们了解数字世界的后果，避免对抗，社交媒体受到审查，个人数据被出售并与公司和政府共享：“现在是时候回收了我们的关注，孤独，隐私和民主。“
麻省理工学院福特工程学教授帕特里克·威斯顿(Patrick H. Winston)在同一部分讲述了一个同样人性化和乐观的信息。在观众走过麻省理工学院AI的历史，包括1972年至1997年担任人工智能实验室主任之后，他告诉观众他将讨论有史以来最伟大的计算创新。
“这是我们，”他说，“因为没有什么能像我们一样思考。我们不知道如何让计算机做到这一点，但这是我们应该追求的目标。......最终，没有理由为什么计算机不能像我们那样思考，也不能像我们想要的那样道德和道德。“
