峰会讨论了机器对就业 生产力和全球经济的影响
本周麻省理工学院举办了一场关于“人工智能和工作的未来”的峰会，重点是帮助工业，政府和劳动力应对人工智能和自动化的机遇和挑战。
该活动由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和数字经济倡议(IDE)主办，其中包括Alphabet主席Eric Schmidt和机器学习先驱Yann LeCun等演讲者。
本次峰会在麻省理工学院的Kresge Auditorium举行，由CSAIL主任Daniela Rus和IDE总监Erik Brynjolfsson发表评论，以及施密特的主题演讲。计算机科学家，经济学家和行业专家谈到了一系列主题，包括法律政策，技术挑战和辅助技术。
麻省理工学院校长L. Rafael Reif在开幕致辞中指出了人工智能可能产生的重要社会收益，例如经济增长，生活水平提高，寿命延长和疾病减少。然而，他还描述了许多美国人面临的与自动化和失业有关的担忧。
“72%的美国人表示他们对机器人和电脑可以做很多人类工作的未来感到担忧，”雷夫说。“几乎每个人都清楚地知道发生了深刻的变化。对于大多数人来说，目前还不清楚如何应对。“
尽管如此，整个活动的一个共同主题是自动化单调工作的潜在身心益处。施密特表达了他的信念，即人工智能不仅可以提高工人的工作效率，还可以帮助激发无处不在的私人助理的未来，节省时间，帮助人们过上更幸福的生活。
“假设现有的工作岗位丢失了，你无法想象创造的工作岗位，”他说。“[但] AI正在取代任务。工作岗位过剩而且没有足够的人来填补他们。“
当然，仍然存在许多技术问题。CSAIL研究员和自动驾驶专家John Leonard讨论了他称之为“21世纪的伟大太空竞赛”的一些挑战。他谈到了“并行自治”的概念，即人类仍在控制汽车但是如果驾驶员即将采取危险行动，车载计算机将会介入。他是麻省理工学院的几位研究人员之一，他们与丰田合作，将这种方法用于自动驾驶汽车。
网络安全专家丹尼尔·威茨纳(Daniel Weitzner)在一个小组讨论了一个关于人工智能的一个微妙的实际问题：谁犯了错误谁有错?威茨纳谈到了高绩效的深度学习系统的局限性，但创造它们的人类仍未完全理解其决策。
Weitzner说：“人们正在学习如何欺骗这些系统，使其彻底损害个人，更难以找出谁是错误的。” “我想我们可以创建一个符合我们可以制定的一套规则和规则的静态机制，并建立这些规则。”
其他会议包括与Rusty Justice进行职业培训的讨论，他的公司Bit Source“将煤矿工人变成了数据挖掘者。”现任首席执行官Sinovation Ventures的有影响力的谷歌前中国高管李开复谈到了AI的现状。在中国，并预测AI将在未来10到15年内在中国完成一半的工作任务。
峰会建立了其他主要的麻省理工学院人工智能计划，包括与IBM的新实验室和“SystemsThatLearn @ CSAIL”，其重点是人工智能系统的民主化。
即使已经取得了所有人工智能的进步，峰会上的大多数发言人都认为，仍然有足够的空间来发明更好，更智能的系统。
麻省理工学院人工智能教授帕特里克温斯顿说：“我们总是说人类智能已经过了20年。” “最终我们会做对的。”
