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流行文化与AI 媒体如何重塑公众认知

人工智能 2019-09-25 14:23:18

当您想到人工智能(AI)时,您会想到什么?根据出生的年龄,您可能会想到HAL 9000从2001年起发出的红眼:太空漫游,或者可能会想到来自Ex Machina的令人惊讶的人性化Ava 。或者,如果您不熟悉AI编程,则可以将AI想象成只是复杂的计算框架网络。

几十年来,流行文化和科幻小说已经说明了AI的可能性-但是这些描述并不总是准确的,并且它们也不一定总是以积极的方式鼓励AI的发展。同样,这些描述激发了成千上万(甚至不是数百万)好奇心的人突破了AI可以完成的工作(甚至努力提高我们的安全性)的界限。

那么,AI究竟如何塑造公众对AI的看法,这最终对其发展是好是坏?

我们与思科客户体验副总裁,各种人工智能和机器学习计划的先驱Rajat Mishra进行了交谈,以了解更多信息。

首先,我们需要承认我们的故事和电影如何帮助人们熟悉并真正理解AI的复杂性。用数学术语解释机器学习算法将使大多数读者疏远,但是如果您想起心爱的角色或讲一个引人入胜的故事,则可以使某人对AI的工作方式(以及我们应如何应对)进行批判性思考。

例如,拉贾特·米什拉(Rajat Mishra)经常以好莱坞为镜头,向客户和公众解释诸如AI之类的复杂技术,在解释诸如预测分析算法或人与机器如何协同工作之类的事物时,要想起著名的电影。他还谈到了某些电影和特许经营权(例如《终结者》系列)如何会损害AI的发展(我们将在下一部分中进行探讨)。

许多电影,电视节目和书籍都将AI用作对立或强大的破坏力。为了讲故事,这样做是有意义的:AI仍然是一个尚未开发的前沿领域,并且具有毁灭性力量的潜力。

但是,将AI表示为恶意软件,或将其表示为危险性强于有用的工具,可能会使人们远离该技术的实际应用。从Westworld等小规模的AI故障到The Matrix的大规模接管,每天的消费者都被认为,任何AI系统一旦被引入,都将有可能控制自己的意识并犯下危害人类的暴行。人类。因此,即使他们每年可以挽救成千上万人的生命,他们也不太可能支持自动驾驶汽车等技术。

从好的方面讲,这些叙述有时确实会激发人们对AI在我们的生活中可能扮演的角色进行更批判性的思考。例如,埃隆·马斯克(Elon Musk)的组织OpenAI正在努力开发负责任的AI,并减轻可能与其在我们世界中崛起相关的任何道德(或存在)风险。我们还看到了一些故事的示例,其中技术更多地处于中间立场。根据米斯拉(Mishra)的说法:“有些人相信机器将取代人类,而另一些人则认为机器只会补充人类。经过深思熟虑的辩论,我们得出结论,对于我们的服务业务而言,这不是二元选择,而是有意识地决定我们要在人机连续性上的位置。”

在大多数情况下,对AI的描述会误导许多技术因素,这会导致公众对技术产生误解。对于初学者来说,大多数故事都试图尽可能地使AI人性化,从而使AI看起来具有人的意识和自我意识,有时还具有主观感觉。实际上,AI可能不会获得自我意识,并且会恶意地开始猎杀人类。取而代之的是,我们最大的风险来自于冷淡的,明智的决策,以尽可能高效地完成其任务。它只会“想要”做我们编程的事情,因此,它最糟糕的动作只会是为实现该目标而努力的令人不快的副作用。

当然,在我们的电影和文学作品中,有一些惊人的准确的AI描写,但是这些例子很少而且相去甚远,对于科幻迷来说,它们比对狂热的普通观众更感兴趣。

那么,我们在小说作品中谈论和展示AI的方式对AI发展是好是坏?当然,我们正在将这个想法介绍给更广泛的受众,并以他们可以理解的方式进行介绍,但是我们也充满了误解,而这些误解可能会通过大幅减少公众对AI项目的支持并增加法律和法规来阻碍我们的进展。开发人员的监管障碍。用拉贾特·米什拉(Rajat Mishra)的话说:“我喜欢电影,好莱坞的隐喻可以成为增进理解的有力工具,但现实世界从来都不是黑白的。”

最终,流行文化对AI的描述将停留在灰色区域的某个地方,这很好,因为无论如何,人们都会继续撰写有关它的故事-而且太多的故事会赞美或妖魔这种强大的技术是不好的。我们只能希望对AI研究和开发最感兴趣的人在基于最新的夏季大片形成对机器人的看法之前,能深入研究。

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