高级数据分析如何提升购物中心的绩效
购物中心业主多年来一直在投资技术 - 从尖端的面部识别,到了解人们如何使用WiFi购物 - 保持相关性和盈利性。
现在,有迹象表明技术正在发挥作用,因为软件的显着改进将数据转化为洞察力。
“这是改变游戏规则的行为,”JLL Australia零售主管Tony Doherty说。“业主和零售商可以获得的信息并不缺乏,但它了解这些洞察力以及可以在这个数字时代看到购物中心蓬勃发展的可以做些什么。”具有
前瞻性的购物中心所有者正在整理无数的数据集,包括购物者行为,零售商销售和零售类别的表现,以及提供高度视觉洞察力的高级分析工具。
一个工具分析销售数据,以揭示中心内的移动模式以及不同零售类别之间的交叉购物频率; 另一个可以评估一个中心区域的所有商店组合,以优化销售; 第三个,称为“正确的租户,正确的位置”,可以估算每个商店的ominchannel销售,并模拟应该适用于每个潜在零售组合方案的市场租金。
与信息
的交互这些工具提供的预测和分析只能与它们所提供的数据一样好,因此除了高级分析外,业主还会继续投资捕获关键信息的方法。
在悉尼的世界广场,2018年的一个互动农历新年活动将增强现实(AR)应用于澳大利亚零售业前所未有的规模。
通过身临其境的技术,AR带来了该区域标志性的龙雕塑以及激活互动红包寻宝活动。
寻宝活动促使购物者扫描整个区域的QR码标记,以收集包含可在参与式零售商以游戏化风格促销中兑换的优惠的数字包。
这个概念在2019年得到了扩展,当时鼓励游客在场地的大屏幕上与AR Three Little Pigs共舞,并在社交媒体上分享经验。
一旦客户“选择”从QR码扫描中收集数据,他们随后的互动就会产生额外的数据,这些数据与现有指标(如热图,停留时间和销售数据)一起进行分析,为与业务一致的新机会提供了催化剂和客户体验目标。
Doherty说,面部识别为业主和零售商提供了更深入的见解。
“面部识别技术的发展可以决定情绪,这可以告诉我们人们的反应以及他们最有吸引力的东西,”他说。
虽然许多购物中心所有者仍然需要掌握数据驱动的需求,但澳大利亚有一大批开拓者从他们以数据为中心的思维中获益,Skyfii的首席运营官John Rankin表示,他提供数据和分析房地产集团的驱动产品。
“大多数购物中心的所有者都订阅了多个数据源,但成功的是那些对这些数据集如何汇集在一起,以便在整个资产和组织中实现有效和可持续的变革的人。”
数据驱动的租金
随着零售业务在线推进分析也在设定租赁目标方面引入更为严谨。
亚洲购物中心的所有者通过使用一种工具为五个年来实现20%的收入增长,该工具在深入研究中心的类型和位置,大小和类型等变量后,为每个现有或潜在零售商设定价格范围。根据麦肯锡公司的报告,商店的配置,品牌的价格定位以及其他多种因素。
在其Envision 2020报告中,国际购物中心理事会概述了在这个在线零售时代确定租金的其他新方法。
一个是地理代码模型,作为整体租赁套餐的一部分,与在线制作的相比,所有者将在店内进行更高的销售额削减。在线百分比率将由高级分析算法确定,该算法反映实体店对销售的影响。
Doherty说,购物中心所有者和他们的零售商之间采用这种方法的合作是高性能零售的关键。
“这些新想法不仅可以让业主监控他们自己的健康状况,还可以让他们向零售商提供重要信息,这样他们就可以确保他们的战略对所有各方都有利可图和可持续发展。”