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Gartner确定了2019年十大战略技术趋势

互联网 2019-08-30 14:04:23

分析师将于10月14日至18日在奥兰多举行的Gartner Symposium / ITxpo 2018上探讨行业趋势。

Gartner,Inc。今天强调了组织在2019年需要探索的顶级战略技术趋势。

分析师在Gartner Symposium / ITxpo期间介绍了他们的研究结果,该研讨会将于周四举行。

Gartner将战略技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的趋势,该趋势开始从新兴国家突破到更广泛的影响和使用,或者是在未来五年内具有高度波动性的快速增长趋势达到临界点。

“智能数码网一贯坚持的主题为过去两年,到2019年发展趋势下,这三个主题都是开着不断创新的过程作为ContinuousNEXT战略的一部分,一个关键因素将继续作为主要驱动力,”说David Cearley,副总裁兼Gartner研究员。

“例如,自动化和增强智能形式的人工智能(AI)与物联网,边缘计算和数字双胞胎一起使用,可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应凝聚在一起,产生新机遇并推动新的中断,这是Gartner 2019年十大战略技术趋势的标志。“

2019年十大战略技术趋势:

自治区的东西,如机器人,无人驾驶飞机和自主车,使用AI自动以前人工执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化,它们利用AI来提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

“随着自主事物的激增,我们期望从独立的智能事物转变为一大堆协作智能事物,多个设备协同工作,无论是独立于人还是​​人为输入,” Cearley先生说。

“例如,如果无人机检查了一个大型油田并发现它已准备好收割,它可以派遣一台”自动收割机“。或者在交付市场中,最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后,车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。“

增强分析重点关注增强智能的特定领域,使用机器学习(ML)来转变分析内容的开发,消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用,作为数据准备,数据管理,现代分析,业务流程管理,流程挖掘和数据科学平台的关键特性。来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中 - 例如,人力资源,财务,销售,营销,客户服务,采购和资产管理部门 - 以优化所有员工在其环境中的决策和行动,而不是只是分析师和数据科学家的。增强分析可自动完成数据准备,洞察生成和洞察可视化过程,

“这将导致公民数据科学,这是一套新兴的功能和实践,使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见​​解,” Cearley先生说。

“到2020年,公民数据科学家的数量将比专家数据科学家的数量增长快五倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。“

市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的方法转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模型。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统,以及为将AI功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。随着AI应用于开发过程本身,自动化各种数据科学,应用程序开发和测试功能,专业应用程序开发的另一个机会出现了。到2022年,至少40%的新应用程序开发项目将在他们的团队中拥有AI共同开发人员。

“最终,高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序的功能和非功能方面将带来'公民应用程序开发人员'的新时代,非专业人员将能够使用AI驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具并不新鲜,但我们希望AI驱动的系统能够带来更高的灵活性,“ Cearley先生说。

一个数字双指现实世界的实体或系统的数字表示。到2020年,Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点,数字双胞胎将存在数十亿的东西。组织一开始就会实施数字双胞胎。他们将随着时间的推移不断发展,提高他们收集和可视化正确数据的能力,应用正确的分析和规则,并有效地响应业务目标。

“超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎(DTO)。DTO是一种动态软件模型,它依赖于操作或其他数据来了解组织如何操作其业务模型,连接其当前状态,部署资源并响应变化以提供预期的客户价值,“ Cearley先生说。

“DTO有助于提高业务流程的效率,并创建更灵活,动态和响应更快的流程,可以自动对不断变化的条件做出反应。”

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑,其中信息处理以及内容收集和传递被放置在更靠近这些端点的位置。它试图保持流量和处理本地,目标是减少流量和延迟。

在短期内,边缘由物联网驱动,需要使处理接近结束而不是集中式云服务器。然而,云计算和边缘计算不是创建新架构,而是作为互补模型发展,云服务作为集中服务进行管理,不仅在集中式服务器上执行,而且在本地分布式服务器和边缘设备本身执行。

在未来五年内,专用AI芯片以及更强大的处理能力,存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。这种嵌入式物联网世界的极端异质性以及工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看,随着5G的成熟,不断扩展的边缘计算环境将具有更强大的通信回到集中式服务。5G提供更低的延迟,更高的带宽,并且(非常重要的是边缘)每平方公里节点(边缘端点)的数量急剧增加。

会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实(VR),增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。

“随着时间的推移,我们将从考虑个人设备和分散的用户界面(UI)技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来,包括传统计算设备,可穿戴设备,汽车,环境传感器和家用电器等数百种边缘设备,“ Cearley先生说。

“多声道体验将在这些多模式设备中使用所有人类感官以及先进的计算机感官(如热量,湿度和雷达)。这种多体验环境将创造一种环境体验,其中我们周围的空间定义“计算机”而不是单个设备。实际上,环境就是计算机。“

区块链是一种分布式分类账,有望通过实现信任,提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦来重塑行业,从而可能降低成本,缩短交易结算时间并改善现金流。今天,信任被置于银行,票据交换所,政府和许多其他机构作为中央当局,在其数据库中安全地保持“单一版本的事实”。集中信任模型为交易增加了延迟和摩擦成本(佣金,费用和货币的时间价值)。区块链提供了另一种信任模式,消除了仲裁交易中央机关的需要。

“目前的区块链技术和概念在任务关键型,规模化的业务运营中尚不成熟,知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此,“ Cearley先生说。

“尽管面临挑战,但破坏的巨大潜力意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链,即使他们未在未来几年内积极采用这些技术。”

今天许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性 - 例如,高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享,并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。但是,这些方法错过了真正的区块链中断的价值,并可能增加供应商的锁定。选择此选项的组织应了解这些限制,并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案,并且可以通过更有效和调整使用现有非区块链技术来实现相同的结果。

一个智能空间是人类和技术支持的系统交互的越来越开放,连接的物理或数字化的环境中,协调和智能生态系统。多个元素 - 包括人员,流程,服务和事物 - 在智能空间中汇集在一起​​,为目标人群和行业场景创建更加身临其境,交互式和自动化的体验。

“这种趋势已经融合了一段时间,如智能城市,数字化工作场所,智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期,技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分,无论是作为员工,客户,消费者,社区成员还是公民,“ Cearley先生说。

数字道德和隐私是个人,组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息,而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会增加反对意见。

“任何有关隐私的讨论都必须以更广泛的数字伦理主题以及客户,选民和员工的信任为基础。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分,但信任实际上不仅仅是这些组件,“ Cearley先生说。

“信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终,组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德,使谈话超越“我们是否合规”,“我们做的是正确的事情。”

量子计算(QC)是一种非经典计算,其操作于亚原子粒子(例如,电子和离子)的量子态,其将信息表示为表示为量子比特(量子比特)的元素。量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题,或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车,金融,保险,制药,军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。例如,在制药行业,

“首席信息官和IT领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技​​术仍处于新兴状态时学习。确定QC具有潜力的现实问题,并考虑可能对安全产生的影响,“ Cearley先生说。

“但不要相信它将在未来几年内彻底改变事物。大多数组织应该在2022年之前了解并监控质量控制,并且可能从2023年或2025年开始使用它。“

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