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优斯访谈:哥伦比亚大学运筹硕士项目就读体验

2024-06-12 11:02:50来源:今日热点网  

招生篇

优斯:项目招生规模大概是多少人?其中中国学生比例是多少?(录取的中国学生群体有什么特点吗? 比如海本 985 这样?)

学长:应该是两百人出头,陆本和海本大概一半一半,美本多在加州,陆本很多是985,中外合办,也有双非学校的学生。因为项目人太多了,有的课程多的一百多人,上课体验不算太好。如果跟陆本同学结组完成小组作业,因为他们很多没有项目合作经历,有的英语不好,做起来会比较费劲。

优斯:有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们

学长:重要一点是想清楚自己的目标,是回国还是留美。回国的话,在哥大读书是个不错的体验,大城市,title也够用。不确定回国的话,不推荐哥大的运筹(OR)专业。因为项目时长是一年半,找工作时间短,课程深度不够,工院的career services提供的帮助也比较有限,资源主要集中倾斜给了FE(金融工程),其它专业给的不太多。哥大自己的招聘台上提供大部分的岗位也是给金工的。很多advisor也是在quant领域工作,所以给金工的支持会比较多,给不了OR的学生太多建议,只能提供一些非常基础,没有技术含量的常规建议。我去过四五次career service,我感兴趣的岗位是DS(Data Scientist),DA(Data Analyst),询问是否有相关信息可以帮助我有针对性的投递,但career office的回复居然是不知道,这一点来说是不太合理的。综上所述,工院不会对FE之外其它专业的学生找工作提供特别多的帮助,找工作主要还是要靠自己。

优斯:今年的招生规模有没有缩减?录取竞争是不是更加激烈了?

学长:不是很清楚,但整体感官上来说区别不大,绝大部分都有coding经历,R, Python, SQL,只有一两个是学数学的。

优斯:以你的了解,这个项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点?有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗?

学长:数学好是非常重要的前提,概率论,模拟,随机过程最好是本科有所涉猎,没有的话学起来会有点吃力,不少老师是lecturer,答疑时间少,考试偏难,身边同学也反馈写作业比较痛苦。另外金融相关的实习经历,PE, VC等对申请是比较加分的。

优斯:本科什么专业申请更有优势?录取学生的GPA大概是怎样的?

学长:申请者会double major或minor eco或fin+coding相关的专业。coding基础不好的话,需要更多的时间来学,Matlab,Python。录取的学生均分在3.7+,也有3.6+的,大部分3.8左右。

优斯:是否了解本项目招生的情况?以及项目的申请难度?项目特点?

学长:大部分没有科研,有些人是一级市场的实习,绝大部分是一级和二级都有,基本都有金融领域相关的实习。

项目篇

优斯:项目学习压力大不大?作业量多吗?

学长:压力完全跟选课挂钩,没选好的话会特别累,选好的话就会有时间投简历找工作。项目一共3个学期,4+4+2的课程配置,我第一个学期选了两门core+两门elective,四个都有project,撞一起了,导致我两周连续每天都在写project。看workload大不大就看project,建议每个学期2个project左右是比较合理的。我这学期就有意识调整了一下选课,能抽出时间投递简历。教授给分相对比较慷慨,可能跟难度较大有关。

一般来说一节课会有很多个不同方向的project可以选,这个是我们上个学期提供的所有project,一般一个组3-5个人。

优斯:你的课程设置在专业度方面有什么特点?选课的自由度如何?

学长:工院的DS,CS,和CBS商学院的一些core选不了,cs的Machine Learning(ML)更像面试辅导,但我们OR的ML不是这种设置,今年新规我们有自己的ML,就不能选cs的ML,CBS更偏一级市场,也有一些课可以上。其他工院的课程都可以选。虽然课程有点难度,好好学最后也能拿到比较好的成绩,但需要花很多时间学习数学证明,不是水一水就能拿A的。具体的选课建议:不建议四门core两个学期上完、建议挑两节简单的课第一学期上,第二学期上…三个学期上完core。要想知道workload最好直接问学长学姐。

优斯:就读这个项目的体验如何?有什么非常满意的点?有没有不满意的地方?

学长:留美体验不是很好,回国的话就还OK。活动挺多的,每周都有校友来讲课,可以了解市场,长长见识。目前找到summer intern的没到10%。MSFE 找到的比较多,去年10月份摩根士丹利来宣讲,哥大筛选一部分参与线下活动,需要传简历,能争取到线下参与机会的OR学生都是基本上是之前有过quant或者risk相关经历的。大部分的机会依然是给到了FE的学生。申请不到FE的话,OR也是一个比较好的选择,选课有很多重合的,想做金融市场的,也可以选Machine Learning和Deep Learning,也是偏向金融市场的课程。

优斯:有什么建议要给将去就读的学生吗?比如有什么坑可以避免的,或者有什么准备可以提前做好的?

学长:一定要明确目标,不要在留美和回国之间动摇,我自己就反复横跳,就导致可能两边都不会有太好的结果。留美的话要明确时间线,目前市场还不是很好,投了两三百份简历,只收到2,3个面试,面试之后也没消息了。建议考虑小厂或者startup,机会会更多一点。大厂也基本是外包公司这种。上大厂基本不太可能。选校申请的时候,可以不那么考虑排名,学校当地如果资源比较丰富的话也可以考虑。研究生gpa没那么重要,3.5就行,大部分时间花在找工作上,市场不好,不会看gpa,重点是可以随时到岗。

优斯:入学的学生大概有多少是有工作经验的?平均的工作经验是多久?

学长:绝大部分是应届生,我认识的只有3个人有工作经验。

就业篇

优斯:这个专业毕业生留美就业的可能性大吗?留美和回国的比例大概是多少?

学长:今年的话,留美的概率不是特别大,已经做好了毕业之后再找两三个月工作才能上岸的准备。很多学生都会回国。去年没找到工作也就都回国了。

优斯:大家一般通过什么途径找工作?(毕业生去哪个城市就业的最多?)都去了哪些公司就业?

学长:留在NYC的偏多,不太有人专门搬到加州去。一般是Indeed和LinkedIn,大家基本不用哥大自己的招聘网站,跟其它的招聘网站重复性很高。有两个插件比较好用,Simplify和union hunter xyz,可以缩短投递时间。

优斯:在就业方面,学校提供的帮助多么?

学长:Quant 和Risk方面学校提供的帮助比较多,其他专业来说不是很给力。

优斯:毕业生的起薪大概是多少?

学长:绝大部分卡在8万刀这个level,很少有10万以上的。建议未来的学生们可以试试Management Science and Engineering (MS&E),这个项目是工院和CBS合办的,相比OR,Core courses 学起来简单很多,有6个分支,也可以选data, consulting,ds相关的课程。career services资源也要稍好一些,上岸比例比较高一些。

优斯:有没有其它想分享的内容?

学长:哥大一些教授掌握的资源是比较丰富的,研一capstone做公司给的项目,老师有规模很大的hedge fund,如果能搞好关系,说不定可以推荐实习机会或者辅导面试,但这种老师也不是很多。市场环境不好的情况下,教授计划为学生申请un-paid的实习机会,但是学校没批。

项目normal length 是1.5年,也可以选择一年读完(5+5). 如果想要延长项目时间,需要在第一个学期的时候申请GAP一个学期, 2年毕业。第二个学期就申请不了了。

关于想就读PhD的情况。4门core要全A,找工院或者CBS的教授去做research,PHD很难,研究方向偏学界,主要就是随机过程和布朗运动两个方向,想搞金融量化的话一般是去读CBS的finance博士。

总体来说,OR这个专业比较万金油,什么都学一点,又什么都学不精,适合那种对自己的职业发展还没有明确定位的学生申请,因为可以各种方面的课都上一上,industry-level的project都做一做,感受一下。

另外我们有非常多project-based的课程,无论是quant还是ds都满足,但这种课老师不会讲很多甚至不上课,直接结组做。如果有那种理论基础学的很扎实,缺乏practical experience的人感觉上是一个不错的选择。

Mentor跟项目走,看你选什么项目,选好了之后是不能改项目的,而且每个学期项目都会变,past experience不太能适用。如果轮到特别好的mentor应该体验不错,如果队友比较上心说不定可以获得另一种思路,但这个不确定性有点大。

如果有想转码的同学,要慎重考虑。因为现在sde(software development engineer)的日子也不好过,绝大部分工作机会还是在加州,纽约这边的需求不是很大,而且有nyu/columbia这两个科班cs项目,我们没有任何优势,选课上也会有一些限制。

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责任编辑:hnmd003

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