华为云AI新药研发论坛在京举办

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5月18日，华为云联合北京昌平科技园发展有限公司（以下简称昌发展）在京举办华为云AI新药研发论坛。论坛汇聚数十位学术领袖及药物研发领域专家，围绕产业发展趋势、创新技术前瞻、实践成果孵化等多组议题，共话AI药物研发新未来。

华为云以生命谷健康云创新中心为起点，将AI、大数据等产业发展的加速器赋能至全国百余个生物医药产业基地，推动中国医疗产业高质、高速发展。

AI技术应用于药物研发已引起行业及全社会的高度重视。相关报告显示，AI平均可以缩短75%的药物研发周期，大幅降低药物设计成本，且将药物研发成功率提升10倍以上。在AI渗透到药物研发的过程中，药企及机构仍面临一系列挑战，包括算法低效、数据割裂、数据风险、算力瓶颈等。

华为云基于分布式云基础设施，在药物研发环节为药企提供融合大数据、AI能力的一站式AI辅助药物研发平台，最大限度可让药物设计周期从“年”下降到“月”级。根据多样性的数据治理和AI开发需求，提供全链路药物研发数据治理能力和全流程药物研发AI开发能力：在数据层面，打破医药数据孤岛，实现干/湿实验数据闭环，激发海量数据价值；在算法层面，通过ModelArts平台、盘古药物分子大模型、药物研发API，满足AI药物研发的多样化需求；在算力层面，提供超大规模AI集群分布式并行训练及多云多集群统一管理能力，在保障极致稳定性能的前提下支撑资源利用率提升40％。

会上，西安交通大学第一附属医院刘冰教授分享了其基于具备高精度优势的盘古药物分子大模型，研发出有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素Drug X的故事，可能改变病人面对“超级耐药菌”感染时无药可用的局面。

华为云盘古药物分子大模型是面向药物研发领域的行业大模型，提供结合预测、属性预测、分子优化与生成能力，帮助医药公司提升AI辅助药物研发的效率。通过全新深度学习架构和超大规模化合物表征模型训练，盘古药物分子大模型可对分子的80多种理化性质进行预测、70多种定向目标进行优化，让先导药的研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低70%。