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并非工作场所中的所有机器人

人工智能 2019-09-25 14:23:18

尽管许多自动化讨论都围绕着制造业和运输业的蓝领职业,但有关该主题的最新研究发现,受影响的工作范围要大得多。根据牛津大学研究人员在2013年开发的算法,“未来十年或两年之内” 美国47%的工作岗位可以实现自动化。最近的一项跨国研究表明,在32个国家中有2.1亿个工作岗位处于风险之中。

但是这些数字并未显示出未来工作的全部情况。现在不是惊慌的时候。现在是时候采取行动,以保护您的企业和最有价值的员工的方式,使公司适应不断变化的工作环境。

并非在一定程度上减轻了对自动化的恐惧,因为并非所有研究都对极端破坏的可能性达成共识。一项研究表明,可以完全自动化的实际工作数量仅为5%左右。尽管几乎所有职业都可能受到至少部分自动化的影响,但这实际上可以使员工受益—只要他们受过足够的培训以使用自动化服务。

对工人来说,最大的担忧可能不是特定的工作明天是否可以自动化,而是他们缺乏当今工作所需的技能。在麦肯锡最近的一份报告中,有40%的雇主表示,由于申请人缺乏必要的技能,他们的入门级职位空缺。同时,有60%的雇主认为应届毕业生没有为劳动力做好充分的准备。尽管年长的员工可能拥有更多的工作经验,但他们在技术上更为复杂的技能的培训可能同样不足。

那么,这对您自己的公司和员工意味着什么?为了增强团队实力,您不仅需要重新考虑自己的招聘实践,还必须重新考虑如何为现有员工做好应对自动化破坏的准备。以下是一些入门步骤。

现在是时候考虑教育和过去的经验以外的因素了。它们可能充当指标,但是在预测您的公司未来的成功方面并不擅长。技术的不断变化使大多数大学学位在短期内过时了。而且,由于美国就业市场只是在2008年经济衰退之后才刚刚进行路线调整,因此不太可能找到一个在单一领域拥有5年一致经验的候选人。

相反,诸如适应能力,认知和社会智能以及个性等软技能将更能说明候选人在团队中的发展潜力。Plume的首席执行官兼联合创始人Caitlin MacGregor认为,“您应该基于这些适应性指标,着重于让合适的人坐在合适的座位上,而不是陷入对'理想候选人'简历的思考之中”只要您对某个特定角色的培训足够稳健,就可以根据自己的需要来培养合适的人选。

自动化并不意味着要从单纯的人工转变为单纯的基于机器的工作。我们需要停止将其视为二进制选择。这就需要转变观念,领导者和团队成员都将自动化视为补充而非替代。

“同情心,创造力以及为决策过程提供背景的能力等独特的人类素质和特征不能

电子学习产业的创始人,技术与培训交叉领域的专家克里斯托弗·帕帕斯(Christopher Pappas)认为,增强现实将成为开发经验知识,建立情感和人际关系智能的重要工具。他解释说: “ AR提供了所有实际操作培训的机会,而没有涉及任何风险。” “出色的沉浸式在线培训课程必须利用这一独特的优势,将学员置于充满挑战的环境中。”

未来的工作场所可能不像预言家所希望的那样黯淡,但仍然必须与时俱进。通过为员工提供成功所需的工具和培训,为他们提供充分的武装,您可以创建一个更强大的工作环境,使人与机器和谐地并存,从而造福所有人。埃森哲人力资源和组织部门总经理Inge Oosterhuis表示,无论机器多么智能和多功能,都可以用机器代替。引入自动化服务可以加快平凡的工作,使员工腾出精力专注于提供可推动公司前进的见解,从而有助于提高员工的生产率。

将基于人机的工作结合起来的一部分,是为员工提供学习新的技术,人际关系和诊断技能的方法。解决技能差距需要采用新的员工培训方法,而您的员工也知道这一点:54%的员工认为,随着工作场所的发展,在整个职业生涯中持续进行培训和技能开发是绝对必要的。

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