SAP 发布企业级 AI 如何帮助企业以技术驱动创新与转型？

AI 无疑正给人们的生活和工作带来巨大的变化。但在商业世界，AI 如何在企业级市场更好地应用，在包括工业、金融、零售，以及教育和医疗等领域通过与传统产业的结合获得创新和增长？同样正成为新的议题。

5 月 17 日，全球企业应用软件解决方案提供商 SAP 在美国奥兰多的 SAP 蓝宝石大会上，发布了包括嵌入业务解决方案的企业级 AI，帮助客户轻松处理关键业务问题。大会期间，SAP 还推出绿色账本，使企业得到实际的、而非估算的碳排放数据，像管理营收和利润一样，拥有数据可视性、准确性和可靠性，高效管理企业可持续发展。

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SAP CEO 柯睿安 ( Christian Klein )

SAP CEO 柯睿安 ( Christian Klein ) 表示：" 面对复杂的环境、关键产品和技能短缺、以及新的可持续发展监管政策，企业正面临更多迫在眉睫的问题和挑战。将更多创新集合在一起，对任何企业的发展都至关重要。"

Christian Klein 认为，以客户为中心是 SAP 得以成功的关键。疫情之后，企业客户面临的挑战包括保持业务持续性、供应链稳健、商业模式转型、应对通胀等等 ,SAP 如何通过技术帮助客户解决这些问题至关重要。"AI 将改变我们如何开发、部署和运行软件，因此对 SAP 影响重大。而把 AI 嵌入解决方案，也将改变客户的业务。"

之前，SAP 分别与 IBM、微软、谷歌扩大合作。将 IBM Watson AI 嵌入 SAP 解决方案中，帮助用户以自然语言功能提高工作效率；SAP 和 Google Cloud 则宣布推出一款综合开放数据产品，使客户能够构建一个端到端的数据云，通过 SAP Datasphere 和 Google Cloud 的数据云，把整个企业环境中的数据整合在一起。

来自 SAP 系统中的数据，是企业最有价值的资产之一，包含有关供应链、财务预测、人力资源记录、全渠道零售等关键信息。通过在 Google Cloud 上轻松组合来自 SAP 系统和其他来源的数据，企业可以完整保留自身业务的环境，同事建立完善的数据基础，来大大加速其数字化转型。

与微软之间的深化合作，双方将 SAP SuccessFactors（HR 云）解决方案与 Microsoft 365 Copilot、Copilot in Viva Learning、以及微软的 Azure OpenAI Service 进行整合，帮助企业更好地吸引和留住员工、提高员工技能。

除了在 AI 领域与各种大型语言模型提供商合作之外，SAP 也开发自己的 AI 技术。与其他公司相比，SAP 是截然不同的 AI 玩家。

"SAP 做的是商业 AI。我们把训练的 AI 模型或增强的大型语言模型，嵌入到 SAP 的企业应用软件中，如财务软件、供应链软件、人力资源软件等。SAP 关注的是如何利用这些产品，结合客户数据予以增强，更好地为客户所用。"SAP 执行董事会成员、首席技术官穆悦庚 （Juergen Mueller）表示。

早在 8 年前，SAP 已开始了 AI 之旅，至今已在整个产品组合中实施了 130 多个不同的 AI 用户案例。将 SAP 的专长与 AI 技术相结合形成通用性的平台是 Juergen Mueller 的重要工作。在他看来，如何能为客户提供最好的帮助是 SAP AI 应用的价值核心。

SAP 执行董事会成员、客户成功业务负责人罗旭凯（Scott Russell）则表示，在全球经济衰退的情况下，企业客户更不会盲目试错，而是希望将风险更低，在财务方面保持审慎，并希望能有快速回报。这就意味着，SAP 要跟上用户需求，就必须通过将经验与有效模型结合后判断趋势，与时俱进。

"SAP 不能仰仗以往的成功，必须努力和每个行业的每个客户学习，倾听他们的声音，了解他们的需求，赋能他们完成数字化转型的过程。"Scott Russell 说。

在 SAP 发布的突破性成果中，既有嵌入业务解决方案的负责任的 AI，又有基于分类帐核算的碳足迹追踪解决方案，还有能够提升供应链韧性的专为不同行业打造的 SAP 商业网络。借助这些成果，SAP 将帮助客户在云端革新业务模式，以可持续发展为核心开展运营，并在持续的变化中提升业务敏捷性。

Christian Klein 表示，" 市场受到冲击、监管政策多变、关键技能短缺，面对如此环境，要想攀登高峰，就要打造自己的能力，而不是让山峰迁就你。SAP 希望以 50 多年来积累的行业和流程专长以及开创性企业级技术的深厚底蕴，确保我们的客户赢在当下，致胜未来。"

访谈：

——对话 SAP 执行董事会成员、首席技术官穆悦庚 （Juergen Mueller）

沈建缘：在 SAP 的 AI 的战略发布之后，对技术研发团队来说需要具备什么样新的能力？

Juergen Mueller：因为已经开展 AI 业务多年，我们有极强的数据科学能力，但仅有这些是不够的。要知道，很多机器学习的项目虽然有好的模式，都并没有变成产品，而是半途而废了。因此，除了数据科学家之外，我们需要完整的团队，有做 AI 运营的、训练的、数据保护的、AI 伦理的，大家需要一起协作。

沈建缘：如何从 SAP 原来的经验和案例当中提取出足够的模型，以 AI 伦理没有偏见地进行数据训练？

Juergen Mueller：我们的客户非常重视数据保护，这对我们来说也非常重要。我们在 SAP 建立了一个 AI 委员会，有内部专家也有外部专家，我们还与研究机构合作研究如何保护数据。我们培训了所有 SAP 的开发人员，尤其是所有接触机器学习和 AI 的人员，让他们了解数据保护。我们也严格遵守安全软件开发生命周期，并通过数据保护机制加强安全，提高员工意识。我们有很多层安全机制，妥善保护客户数据，因为客户对我们非常信任。

沈建缘：衡量一个 AI 模型，是衡量从项目到产品再到平台的速度，还是构建模型的完整性？

Juergen Mueller：好问题。我们会优先考虑对客户重要的用户案例，能真正带来业务价值的，因此客户采纳率是重要指标。目前，共有 2 万多家客户在使用 SAP 的商业 AI。

——对话 SAP 执行董事会成员、客户成功业务负责人罗旭凯（Scott Russell）

沈建缘：AI 在实现赋能客户、通向客户成功的过程中，如何通过广泛的生态系统合作来解决 " 最后一公里 " 问题？SAP 在这方面有什么计划？

Scott Russell：找到跟客户需求相关联的用户案例，真正让客户觉得 AI 技术的应用是有帮助的。所以，需要花时间学习和聆听，只有在了解了客户的需求后，才能为他们量身打造真正需要的案例。这也是为什么生态系统的携手合作太重要了。要想推动技术的实现，帮助企业的业务创造价值，必须要和生态合作伙伴携手做这事。我们会不断地拓展合作的内容和合作的伙伴。包括本地的、区域的和全球的，断地投入发展生态系统，打造一个有活力的生态系统，对 SAP 来讲是个重要的策略。我们的 SAP 中国研究院有 4000 多名研发工程师，还有 700 多家合作伙伴和我们一起服务客户。

沈建缘：以你过往的服务咨询的经验，你认为数字化转型是否正进入一个黄金周期？

Scott Russell：我不确定现在是不是黄金周期，但肯定是一个令人兴奋的时代，原因有两点：第一点，SAP 的生态伙伴策略调整之后，SAP 每挣一块钱就可以让生态系统的伙伴们挣七块钱，这些伙伴来自于系统集成商、分销商、顾问等等，我们给这个生态系统带来了更多的商业机会。第二点，二三十年以前，这个行业还会有争论，IT 是不是一个企业的成本中心？但现在大家都一致达成共识，数字化平台是一个企业最根本的基础，它能够让企业非常快速地应对变化和实现创新。我们看到市场竞争会越来越激烈，必须在每个不同的市场有非常强的本地实力，能够在本地参与竞争，同时很快地调整自身，适应不同市场的变化。在 AI 的加持下，更会如此，企业更会重视数字化转型。

沈建缘：SAP 部署 AI 如何选择重点行业？挑战更多来自生态系统的重组，还是技术创新，亦或是让这些技术落地？

Scott Russell：首先要强调的是，SAP 最核心的实力是我们对于行业丰富的知识，把行业丰富的知识融入到解决方案中。做行业有两种方法：一是，基础型的行业能力，它是一个核心模块，嵌入解决方案，适用于所有的行业客户。它尽管是来做某一些行业的洞察，但对所有行业都适用。二是，以行业为导向的不同的解决方案，比如零售、消费品、离散制造、汽车等等，首先这些行业客户对行业属性解决方案的期待非常之高，客户基数也特别大。我们现在还有业务技术云平台（BTP），它可以让我们的客户以及我们的合作伙伴在这个平台上再延伸出新的行业相关的解决方案。这个平台上有数据、有业务流程，还可以与 SAP 其他产品进行整合。以前的客户要么在 SAP 上放应用，要么只能到一个非 SAP 的环境做，现在 BTP 平台延展出去了，让生态合作伙伴都可以在这个平台上创新，它提升了 SAP 的实力，也让我们的生态系统能够更好地和我们一起共同创新。

沈建缘：在复杂、充满不确定性的外部环境影响下，SAP 全球董事会对中国市场是否仍有非常高的预期？如果要实现持续的增长，挑战在哪里？

Scott Russell：SAP 中国业务在持续增长，因此我肯定会有这样的期待，希望一直保持增长。6 月份我将访问中国，也是疫情后来华的第一位 SAP 董事会成员，我非常兴奋有这样的机会。

我这次访问中国的主要目的有三点：第一，聆听客户声音，学习了解客户真正的需求。6 月份我会在北京参加 SAP 峰会，大概有上千名客户现场出席，我特别希望有机会在大会上分享 SAP 的策略，不过更重要的是聆听和了解客户的需求。第二，跟客户一起制定路线图，每一个客户都有独特的数字化转型需求，尽管目标一致，都是希望能够成为有 AI 加持的、智慧的、协同的、可持续发展的企业。但是，怎么走这个路线图的走法每个企业各不相同。着取决于他们的能力、现有的数字化系统以及生态合作伙伴。所以，我希望能跟重要客户一起，制定满足他们需求的路线图。

第三，我此次访华希望给跟 SAP 的客户、合作伙伴和员工提振信心，并亲自传递一个信息，就是中国市场对 SAP 非常重要，SAP 会持续加深对中国的承诺。