世界看热讯：无线感知大牛熊杰加盟 MSRA：麻省大学前副教授，深耕领域十年，为 AI 提供「第四种数据」

微软亚洲研究院（MSRA）再次招揽来一名顶尖大将：

曾任麻省大学副教授的熊杰博士已回国加盟 MSRA，担任首席研究员一职！

这也是继邱锂力博士从美国得克萨斯大学奥汀分校回国加入后，MSRA 在无线感知这个新领域的又一次发力。

(资料图片仅供参考)

△图源：微软亚洲研究院

据悉，熊杰博士曾是美国麻省大学计算机系副教授，并分别在新加坡南洋理工大学、美国杜克大学、英国伦敦大学学院取得学士（一等荣誉学位）、硕士以及博士学位。

近十年来熊杰博士一直深耕无线感知领域，并持续致力于智慧医疗和移动计算方面的研究，曾获 ACM MobiCom、ACM SenSys、ACM UbiComp 等多个全球顶会的最佳论文奖。

官方消息称，早在今年二月份，熊杰博士就已回国加入 MSRA。

熊杰博士认为：

在以大模型为主流的人工智能应用的当下，无线感知数据能为 AI 训练提供有别于文本、图像、音视频之外的第四种数据。

这不仅能促进新型 AI 模型的设计，还将推动 AI 技术在更多场景得到应用。

其实，熊杰和 MSRA 还有一段不解之缘——早在读博期间，他就去过微软研究院实习。

当年面试的时候，面试官问过他的一个问题：

你相信无线感知吗？

熊杰博士用他的行动表明他不仅信，而且一坚持就是十年。

什么是无线感知？

那么，吸引熊杰博士深入研究的无线感知，究竟是个什么技术？

提到无线感知，很多人可能不能知道是什么，但是无线通信技术大家应该都不陌生吧。

过去十几年，无线通信技术的发展突飞猛进。

像生活中最常见的手机连 WiFi、4G、5G、连接蓝牙……这些都用到了无线技术。

虽然无线技术已经在通信领域得到了广泛应用，但对于研究员来说这还远远不够。除此之外，他们还在继续探索无线技术的更多奥秘。

而此时，无线感知领域已逐渐兴起。

所谓无线感知，其实简单来说就是使用生活中常见的无线信号来进行感知。

与无线通信不同，无线感知有两个特性：无需接触（Contact-free）、无需传感器设备（Sensor-free）。

也就是说无需直接接触或使用传感器设备，利用无线感知技术就可以接收和分析周围的无线信号。

而无线信号在我们日常生活中无处不在，比如说 Wi-Fi 路由器发出的信号、蜂窝网络的信号、电视或无线电广播的信号等。

下面是一个用耳机声音信号感知图像的演示：

△来源：微软亚洲研究院

无线感知技术的关键，在于利用这些无线信号中所蕴含的信息，从中提取出有用的数据和特征，进而实现对环境、物体或人的感知。

例如，通过对无线信号的变化进行分析，我们可以获得室内人员的位置和移动行为信息，从而实现室内定位和人员跟踪；通过分析无线信号的衰减和反射情况，可以实现墙壁和障碍物的检测；还可以通过分析无线信号的频谱特征来检测和识别无线设备或无线通信干扰。

而这些在智能家居、智能城市、健康监测和无人驾驶等领域，都具有广阔的应用前景。

熊杰与无线感知的十年

MSRA 表示，十年前，熊杰在英国伦敦大学学院攻读博士学位之时，原本先是聚焦于无线通信这一领域的研究。

彼时，WiFi 与 3G 通信已成功投入使用，而 4G 产业也逐渐步入正轨。

眼见未来数年无线通信领域将达到研究饱和并日臻完善，而与无线通信的基础理念紧密相连的无线感知领域，已经悄然兴起。

熊杰与其导师细细思量，预见此发展趋势所在，遂启程寻求新的探索领域。

自此，熊杰便毅然踏上了无线感知之旅。

而这些年，熊杰博士主要探寻了 4G、LTE、声音、LoRa、UWB 等信号的感知技术。

据官方消息，加入微软亚洲研究院后，熊杰将携其团队通过三个核心途径，深入开展有关领域的探究。

首先是，探寻和开拓无线感知领域的前沿理论。熊杰团队力图寻找或发展全新理论，洞察无线感知的内在本质，例如无线感知性能的评估方法、识破影响感知效能的主要因素等诸方面。

尽管无线感知与无线通信紧密相连，但通信能力可以通过信号强度和噪声衡量，而感知能力则非单纯依赖信号强度——信号的动态变化同样重要。

正所谓 " 他山之石，可以攻玉 "，熊杰博士还将带领团队继续拓展无线感知新应用的视野。

对于无线信号的创新应用将具有无穷的可能性。

比如使用 WiFi 信号进行液体的准确识别，现在相关技术已经可以做到区分不同品牌的可乐，鉴别牛奶是否变质，识别水中糖的含量；还可以通过声音信号，实现如呼吸、心跳等生命体征的监测；利用无线信号监测土壤湿度，从而科学指导农业灌溉生产等等。

△来源：微软亚洲研究院

最后一点聚焦于：从实践中来，到实践中去。

当前无线感知的研究大多集中在实验室中，而将无线感知技术运用至实际场景时，会面临一系列全新的挑战。

熊杰博士表示：

我希望通过对实际问题的研究，来弥合消除实验室原型设计到落地应用之间的距离。

参考链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/nB72M6d91kpvSyLqJj30zA