全球信息:困在网页里的 ChatGPT，想在移动生态里突围

ChatGPT 涨不动了，大模型需要更大的舞台。

@科技新知 原创

作者丨古廿 编辑丨伊页

" 相信我们当中的很多人都试用过了 ChatGPT，也相信很多人试用过之后，已经将它放置一边了，因为目前它和我们的工作基本上还是割裂的，所以用用就放下了。但我依然希望大家不要‘起个大早，赶了晚集’，因为这是一个会带来颠覆性变革的范式革命。"

(资料图)

最近，微软中国首席技术官韦青，在一场新书共读会上说了上述一段话。其中的后半句还需时间验证，但是前半句的 " 割裂 "，已然成为普遍的现实。

用户总量是有限的，增速越快，也意味着到达天花板的时间越短。不到一年时间，就已经在 PC 端遭遇流量天花板的 ChatGPT，把下一步瞄准了移动互联网。

01

桌面生态见顶

ChatGPT 哪怕像火箭般蹿升，终也要面对万有引力般的规律。

根据分析机构 SimilarWeb 的数据，ChatGPT 的网页访问量开始遭遇增速放缓，虽然 5 月份全球访问量依然达到 18 亿次，但是环比增速仅 2.8%。

相较于自 1 月份以来开启的环比三位数暴涨，昔日具有扭曲现实力场的大模型概念，正在重新回到物理世界。

这不仅是 ChatGPT 自己正在面临的问题，和其具有同样大模型内核的 Bing 也正在重回旧的轨道。

来自 SimilarWeb 的数据洞察显示，2 月份引入 GPT-3.5/4 模型的 Bing，在 3-5 月份的自然搜索关键词中，用户使用代表大模型版本的 New bing 等关键词搜索进入的自然流量，合计大幅下滑 56.84%。

反之，传统的搜索引擎相关的自然流量关键词正在回归，也一定程度意味着，大模型能力赋能的搜索引擎并没有那么好用。

以市场份额为例，New bing 所代表的大模型增速期望不断落空，今年 3 月市场份额是 2.86%，5 月下滑至 2.77%，回归到正常的市场波动区间。

与此同时，同类型的竞争对手，开始复制 ChatGPT 最初的增长速度进行追赶。

比如第二大人工智能聊天网站 Character.Ai ，5 月份的访问量为 2.814 亿次，环比增长 62.5%；今年 2 月份推出，5 月初全面开放的 Google Bard 同月访问量达到 1.426 亿次，环比增长 187.2%。

虽然二者和 ChatGPT 18 亿次的访问量相比，还相差甚远，但是在 PC 桌面竞争生态下，ChatGPT 显然正在面临更多后来者的围猎。

新对手层出不穷，老伙伴也祸起萧墙。以颠覆性的用户体验 " 抢食 " 的 ChatGPT，属于传统网站眼中不折不扣的野蛮人。

仅在五月份，根据媒体公开报道的不完全统计，就先后有三家公司因为 ChatGPT 的流量增长而率先承受压力。

先是美国最大的社交新闻论坛 Reddit 流量下滑，随后宣布对于 API 收费。作为 OpenAI 最早的大模型训练数据来源，Reddit 试图通过这种方式，来弥补损失掉的商业利益。

无独有偶，程序员最常用的网站之一 Stack Overflow，也遭遇了同样的困境。

网络分析公司 SimilarWeb ，4 月份的报告数据显示，自今年 3 月份以来，Stack Overflow 的流量较 2 月份下降了 13.9%，4 月份该网站的流量较 3 月份下降了 17.7%。

从 2022 年长期以来的个位数波动，到今年连续多个月的两位数下滑，主要因为更多的用户去使用 ChatGPT 帮助调试代码。程序员这一细分人群，目前是 ChatGPT 使用率和使用频次最高的领域。

垂直学术论坛网站 Chegg，此前深受大学生欢迎。因为它可以帮助学生完成复杂的家庭作业，比如 STEM 课程中遇到的问题。与 Stack Overflow 一样，用户发布他们的作业问题，随后等待人工回复。

不过这种商业逻辑，正在面临可以为学生提供即时答案的 ChatGPT 的压力。Chegg 最近在财报电话会议上报告称，该公司的股价和收入正在下降，而 ChatGPT 是主要原因。

Chegg 首席执行官 Dan Rosensweig，在本月早些时候的电话会议上表示：" 自 3 月份以来，我们发现学生对 ChatGPT 的兴趣显著增加。我们现在相信它正在对我们的新客户增长率产生影响。"

PC 桌面生态下，面对 ChatGPT 的压力，Stack Overflow、Chegg 均先后宣布 API 付费、开发垂直领域的大模型等措施，提高桌面数据流通的门槛。这同样也是整个行业的现状。

以对于大模型最活跃的国内市场为例。根据 5 月科技部下属的中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至 5 月 28 日，国内 10 亿级参数规模以上基础大模型至少已发布 79 个。

但根据《财经》报道，多位行业人士认为具备实际能力跑通大模型商业化的企业寥寥无几。当行业领头羊 ChatGPT 增速放缓后，大模型也正在来到 PC 桌面端产品发布的尾声：脱离早期的市场新鲜感，进入一个竞争环境更激烈的落地新节点。

有美国分析人士评价：" 在科技产品的历史上，从来不缺少划时代的技术新鲜感，比如曾经多次重复出现的 VR 元年，自动驾驶元年、人工智能元年。但是大多数时候，这些所谓的元年，最终都在席卷全球用户的尝鲜心理过后，等待下一次重启。"

对于 ChatGPT 来说，以大模型的科技体验感席卷全球用户后，虽然不至于等待重启这么悲观，但是如何找到更多的场景留住用户，已经迫在眉睫。

02

抢滩登陆移动

OpenAI 此前上线了 ChatGPT 桌面插件，不过并未获得显著增长。创始人萨姆 · 奥特曼在访谈中表示，ChatGPT 不会很快发布后续插件，因为从实际的市场情况看，插件目前没有达到产品与市场的契合度。

或许是桌面插件的受挫，让发力移动场景成为 OpenAI 最近一个月的主要动作。

5 月 18 日上线苹果应用商店，截至目前已经连续更新 6 个小版本。相比网页版的 ChatGPT，移动生态里的 App 版本明显更加努力，当然好处也显而易见。

首先，从流量天花板来看。根据 ExplodingTopics 数据服务商 6 月份发布的全球互联网流量分布调查来看，目前来自移动设备的用户贡献了全球近 55% 的网站流量。

这意味着移动生态可以为 ChatGPT 的大模型圈地运动，快速抬高流量天花板。

其次，还有更多的用户触达。数据显示，大约 92.3% 的用户使用手机访问互联网；只有 65.6% 的人使用更传统的笔记本电脑或台式机。

最后，按照地区划分来看，发力移动生态，也有利于 ChatGPT 借助渗透率更高的移动互联网，进一步将大模型能力下沉。

目前 ChatGPT 的大模型用户地区主要分布在美国、日本等发达国家。对于非洲、亚洲等大多数发展中国家来说，移动设备的普及率和使用度反而远高于桌面设备。

根据海外媒体预估，在安卓版本发布会后，借助移动生态的高渗透率，ChatGPT 理论上可以覆盖全球 86.29% 人口。

不过受制于移动端更成熟的软硬件闭环生态，ChatGPT 的 App 版本目前进展也很难称得上顺利。

根据公开报道，上线当天，苹果就宣布限制在公司内使用 ChatGPT 和其他外部 AI 工具。文件指出，苹果担心使用外部程序的员工 " 可能会泄露机密数据 "。

即便如此，抢滩移动场景，依然是大模型圈地运动的关键一步。多家厂商都在尝试推出更小版本的大模型，以便于在手机上运行。

以谷歌为例，发布的新一代大语言模型 PaLM 2 便有四个版本，从小到大分别为 Gecko、Otter、Biso 和独角兽 Unicorn。其中，Gecko 可以在手机上运行，而且速度足够快、不联网也能正常工作。

国内的百度则是发布旗下首款智能手机，定位青少年学习机，以文心一言为核心，搭载 AI 学习大模型，宣称是智能手机新物种。

03

大模型＋，坦途未现

从 ChatGPT 赋予搜索引擎新生，到 6 个月后增速放缓；从扎堆发布网页版大模型到抢滩移动场景应用；席卷全球的浪潮下，大模型重做一切的速度，并没有想象中来得那么快。

据科技媒体 The Information 报道，先后摸索了大模型＋搜索引擎和大模型＋App 之后，OpenAI 正计划推出一个类似 App Store 的大模型应用商店。

该商店可以让开发者上架他们基于 OpenAI 技术搭建的产品，比如针对各种垂直领域的聊天机器人或者定制模型等，为企业提供一种访问前沿 AI 大模型的方法。

这条路径意味着 OpenAI 将跳出之前以大模型能力优化、改善的现有互联网产品的赋能路径，转而围绕开发者构建新的 AI 生态。

在生态建设者的角色下，不仅要做 GPT 这种通用多模态大模型，而且要开放连接 GPT 垂直领域模型。这样看来相比做一个中心化的流量入口，OpenAI 更想成为一个平台。

值得注意的是，世界上几乎所有最有价值的公司，都运营着支持数十亿日常用户和每天数百亿美元经济价值的数字平台。

iOS 的所有者是世界上市值最高的苹果，而 Android 的所有者是排名第三的谷歌。微软拥有第三大操作系统 Windows 以及第二大云基础设施提供商 Azure。

Meta 是全球第九大公司，拥有全球最大的线上社交身份平台，数千个网站和应用程序使用其 " 通过 Facebook 登录 " 功能来代替或与其专有的客户 ID 系统并列运行。

显然，作为推出大模型的划时代者，这样的野心更匹配 OpenAI 的潜力。

但是当领头羊去做平台，对于更多的大模型从业者来说，也意味着 " 大模型＋" 这条商业应用落地之路，尚未出现坦途。围绕数据、商业利益的分配问题，也将在未来层出不穷。

以 " 大模型＋教育 " 为例，此前学而思与其合作伙伴被爆 " 扒库 " 事件，核心矛盾就是数据合作伙伴，认为学而思违规使用其数据进行 AI 作文助手的大模型开发。

未来随着以大模型为代表的 AI 技术，在全球数字经济系统中的规模、复杂性和重要性不断增强，构建 AI 商业文明和规范，也是市场之上的监管层，要未雨绸缪的重中之重。

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