大模型带来的 Web 复兴,会是昙花一现吗?_全球快看
2023-04-22 10:27:53来源:ZAKER财经
文|脑极体
(相关资料图)
大家是不是对 GPT、对话式 AI、生成式 AI 之类的话题,已经有点审美疲劳了?
写这篇文章之前,我有点犹豫,究竟还要不要接着讨论 GPT 了。最终决定写,是觉得个人用户、开发者,以及正在紧锣密鼓训大模型的 AI 公司和云厂商,还是有必要提前琢磨一下这个事情——大模型能力要从云入端,究竟什么时候做、怎么做?
AIGC 热潮带来 Web 复兴,但大众更爱移动端
我们看到,大多数基于大模型的 AIGC 应用,都选择了 Web 端接入。
微软第一时间推出了带有对话(Chat)功能的必应(Bing),更新了 Edge 浏览器,嵌入到 Microsoft 365 应用中。国内,高校机构推出的 MOSS(复旦大学)、SegGPT(智源),企业推出的文心一言(yiyan.baidu.com)、通义千问(tongyi.aliyun.com),都要从官网入口访问。
图像和视频类的生成式 AI,比如 Midjourney、Stable Diffusion、DALLE2,以及视频平台 Make-A-Video(Meta)、Imagen Video(谷歌)等,也是如此。
有业内人士认为,生成式 AI 带来了 Web 的复兴。
当然 , 市面上也有通过小程序、App 等访问的 AIGC 产品,大多通过调用基础模型的 API 来提供服务。
但受限于网络传输、算力等,领先的技术能力都不得不打折扣,比如只能生成很短的一句话文本,手机 app 的作图效果一般,加载速度很慢经常排队掉线卡顿……
这是因为大模型的大量计算,还是要通过云服务来完成,Web 页面的承载能力比较大,加载速度快,还不用考虑流量损耗。
所以,想体验大模型强大的能力,目前还是以 PC Web 端 + 云服务更佳。
但是,大模型的商业化潜力,还是在移动端。
大家可能都记得,去年底 AI 作图就火爆过,意间 AI 绘画、YUAN 初等多款具有 AI 作图功能的移动端小程序,用户量和付费激增。意间 AI 绘画的官方数据显示,上线不到两个月,用户量增长了 117 万人。
大部分人也都更希望,便捷、低门槛地体验 AIGC。要使用 GPT-4、New bing、DALLE 等应用,注册、登录、付费的一系列操作,都非常麻烦,劝退了不少人。
国内的大模型应用,移动端也明显很受期待。比如就有人抓住了 " 官方没有 app" 这个 " 时间差 ",造出了 " 文心一言 " 盗版 App,吓得百度赶紧出来声明:凡是在 App Store 和各种应用商店看到的 " 文心一言 "App 都是假的,凡是 " 文心一言 " 收费下载、付费会员都是骗子!
显而易见,场景化、轻量化的移动端应用,用户又喜欢,又能付费赚到钱,如果官方不搞,投机客 / 骗子都要来搞。
无论是从用户体验的角度,还是大模型服务普及化的需要,以及回收训练成本的商业化考量,移动端应用都是一块不能轻言放弃的阵地。
既然如此,为什么各大基础模型服务商,就是不早点抓住这个机会呢?我们什么时候才能用上和 Web 版一样强大的移动 AI 应用呢?
千呼万唤不出来,基础模型服务商在想啥?
基础大模型的服务商,比如 OpenAI、谷歌、百度、阿里以及各类研究院所,就是不去吃移动端应用这块蛋糕。
除了大家都知道的移动端侧计算能力限制之外,还有其他考量:
1. 产品。基础模型往往技术和能力比较超前,产品化不是最优先考虑的,尤其移动端应用要适配各种系统、机型、配置,更不可能投入太大的人力、物力。
OpenAI 的联合创始人 Sam Altman 就说过,ChatGPT 是一个糟糕的产品,只是这个产品蕴含着很大价值,所以人们愿意忍受。觉得 Web 不好用?那你先忍忍吧。
2. 用户。别看全民热议生成式 AI,但真正坚持使用并愿意付费的,还是一小撮早期客户,包括技术狂热者和专业人士,比如程序员、插画师。
他们大多会将生成式 AI 当作生产力工具,用于研究、编程、办公、设计、游戏制作、软件开发等,还要跟其他专业软件相结合来使用,比如生成图片之后再通过 Photoshop 增强,还是要用到 PC、一体机等设备,PC Web 端比移动 App 有更强的可编辑性,更能满足这部分群体的需求。
3. 商业化。目前基础大模型的商业模式,以 API 为主,需要一定的开发经验,更适合极客和开发者,深度开发集成部署等工作,很少会通过移动端来完成,所以模型服务商自然也就没有紧锣密鼓去适配移动端的动力。
大模型千帆竞渡,移动端是商业化必争之地既然如此,为什么还要做移动端呢?一个很表层的答案是:大众需要。
能够真正引发全民体验热潮的,还是那些能够通过社交软件分享、小程序、App 等形式,低成本快速触达的能力,不需要什么 " 智能涌现 ",更在乎有趣、好玩。
往深了说,大模型技术被视为 " 新工业革命 " 的引擎,要发挥效应,必须将技术能力更好地集成到产品和服务中去。此时,移动端能够提供至少三重价值:
第一,规模落地。
中国互联网络信息中心发布第 51 次《中国互联网络发展状况统计报告》中,我国 10.67 亿网民,使用手机上网的比例为 99.8%,移动端用户已经远远超过了 PC 端的用户,要提升生成式 AI 的应用范围,移动端应用必不可少。
第二,商业潜力。
高科技行业的主流市场,是由 " 实用主义者 " 组成的,相比技术的前沿性、炫酷感,他们更看重技术解决方案的可靠、稳定、性价比、配套服务等。移动端的广泛普及度、即时访问、便捷低成本的优势,可以让 AI 以更短的路径触达用户,在移动端应用 AI 技术是大势所趋。
开发者眼中的 AIGC 应用是这样的:
(OpenAI 发布会演示的编程能力)大众眼中的 AIGC 应用是这样的:
(某 GPT 类应用平台截图)第三,市场壁垒。
大模型的商业化路径之一,是走向产业,走向 ToB,将大模型能力封装为 AI 解决方案,参与到千行百业的数字化、智能化进程中。
如今头部科技公司、云厂商都在炼大模型,很多直接对标 GPT-3.5,没有显著的差异化价值,很难与业界领先水平拉开差距。
云厂商要打开 ToB 市场,移动端应用工具与能力是非常有吸引力的。近年来,不仅消费类、服务型企业,在不断加强移动端侧的布局和产品能力,一些传统的企业和机构,比如工业制造、政务银行等,无论是在内部生产管理中移动化,也推出了更多移动应用来更好地服务终端用户。如果直接在云上端到端用好大模型,比如训练开发环节直接调用云端的大模型和 AI 算力资源,完成后,一键分发到智能手机等终端上,可以大大减少工作量。
互联网的演进之路,已经说明,无论 To B 还是 To C 行业,都在追求越来越集约精简的终端硬件、越来越低门槛的交互入口、越来越轻盈的软件应用。
所以说,大模型从云入端,是模型服务商实现商业化的必争之地。
从云入端,一条天路
高瞻远瞩如 OpenAI 和 DeepMind,照样有商业化的要求。赚钱嘛,不寒掺。可是,大模型由云入端,这个钱还真没那么好赚。非不为也,实不能也。
云计算、AI 能力要进入移动终端设备,所面对的是一条天路:
首先,一些大型的生成式 AI 应用,运行环境在云上,要经过网络传输,而移动端的设备能力、网络环境,是很多样且不稳定的,比如从 5G 蜂窝网络转移到室内宽带,或者在高架桥、地铁等特殊环境,都有可能让生成过程中断或失败,影响到端侧体验。
其次,生成式 AI 应用的计算量比较大,在端侧加载渲染运行时,比如智能手机 CPU 会有比较高的负载,出现卡顿、发热、电量损耗等情况,如果让 AI 改一篇文档画一张图就咔咔掉电,当然不能接受。
此外,把 AI 深度集成到业务中,必须通过云计算,而云端开发环境和端侧是不同的操作系统。这意味着,开发者要进行二次开发或迭代开发,完成之后才能进行不同终端下的触达,同事要考虑不同终端的兼容性,这就提升了 AI 云应用的风险成本、人力成本、时间成本。要保证集成之后的应用效果,需要云平台有一整套完整的产品服务和工具来支撑快速搭建、验证、部署分发。
另外,云侧和端侧的架构不同,也导致算力割裂,云端一体的 AI 应用开发要充分结合端侧算力和云上算力,一部分应用场景搭建在端,一部分搭建在云,这就给云厂商带来了比较大的技术难题:如何提供稳定一致的底层环境?
天路难行亦需行。大家都知道,云计算靠基础设施 IaaS 层是很难赚到钱的,云厂商炼大模型,本质上是希望提升软件的先进性,进而调动 SaaS 服务的商业价值。
要让个人用户和企业,都得到简单、易用、低门槛的大模型能力,云厂商不仅要训练基础模型,还需要在产业链上游,就解决 AI 应用从云到端的一系列技术难题,为开发者和产业用户提供移动 AI 开发能力,才能让大模型在端侧爆发。
各种形态的大模型应用百花齐放,这个新技术才能真正迎来商业化的奇点。
责任编辑:hnmd003
相关阅读
相关阅读
-
大模型带来的 Web 复兴,会是昙花一现吗?_全球快看
图片来源@视觉中国文|脑极体大家是不是对GPT、对话式AI、生成式AI之类的话题,已经有点审美疲劳了?写这篇
-
三线小城 DJ 班,收留不想打工的年轻人
90后DJ雷震,在广东的三线小城湛江办了个培训班。来这搓碟的人,有读了中专就离家闯荡的男孩,有中年离异带
-
焦点信息:今年西藏金融机构将拓宽抵押担保方式
“千难万难,融资最难”。融资难、融资贵、融资慢是中小微企业家反映最为强烈的问题,也是制约企业发展...
-
用科大讯飞智能录音笔记录会议真的是事半功倍,赶快来试试吧
面对频繁的会议时,有人选择怨天尤人,有人选择主动改变,以更好地适应快节奏工作,二者之间的结果截然...
-
淮河能源:4月21日融资买入832.85万元,融资融券余额3.56亿元_焦点播报
4月21日,淮河能源(600575)融资买入832 85万元,融资偿还589 52万元,融资净买入243 33万元,融资余额3 53亿元。
-
柔灵科技“手控”岚图追光:全球首例肌电交互实现车载商业化落地
这是什么黑科技。原来,本次实现隔空摇窗的是柔灵科技最新发布的一款柔性电肌手环“光环”。在今年举办...
-
格芯起诉IBM,恐波及日本2nm芯片计划_全球新要闻
据《科创板日报》消息,格芯近日以非法使用知识产权和商业机密为由,将IBM告上法院。起诉书要求IBM赔偿
-
面包蛋糕怎么做 面包怎么做蛋糕怎么做
最近很多朋友咨询关于面包蛋糕怎么做的问题,今天的这篇经验就来聊一聊这个话题,希望可以帮助到有需要的朋
-
千元机也有 1 亿像素?荣耀 X50i 领衔千元市场
在大众的认知中,千元机并不像旗舰产品那般堆料十足,更多的在于流畅、稳定的特性,以及喜闻乐见的价格,同
-
谷歌合并人工智能研究部门 Brain 和 DeepMind
谷歌合并人工智能研究部门Brain和DeepMindAlphabet旗下的谷歌合并了其两个主要的人工智能研究部门,在科技
-
当前播报:小米在欧洲发布小米 F2 Fire TV 32 英寸 LED 电视
品玩4月21日讯,据小米海外官方显示,小米已经在欧洲市场公布扩充F2FireTV生产线,发布全新32英寸LED高清电
-
全球新资讯:华为突爆!重大突破!!
任正非:美国不是要纠正我们,而是要打死我们。文丨王晶华科技圈今天有两件事,全天都在刷屏,连起来看,你
-
黄金大劫案!价值 1 亿的黄金,在机场离奇消失……
又一起黄金大劫案!当地时间4月20日,一个装有价值超过2000万加元(约合人民币1亿元)黄金和其他贵重物品的
-
遇到烂尾楼只能认倒霉?事关退款,最高法最新明确了!
遇到烂尾楼,弱势的购房人终于有了护身符。4月20日,最高人民法院就河南省高级人民法院《关于明确房企风险
-
魅族涅槃之路,不太“吉利”-当前关注
图片来源@视觉中国文|新立场法国社会学家塔尔德在其《模仿律》中指出,在人类的变革进程中,很少出现全新
-
一支劲旅准备佯攻微信_焦点观察
出品|虎嗅商业消费组作者|黄青春题图|视觉中国当蛰伏的独角兽切回进击者姿态,推倒重建正在不动声色中发
-
PC 衰落,迷你主机上位 焦点日报
图片来源@视觉中国文|雷科技2023对于PC用户来说是相当幸福的一年,首先矿潮已经彻底过去,显卡都回跌至正
-
成立公证机构有什么条件?|世界消息
设立公证机构,应当具备下列条件:(一)有自己的名称;(二)有固定的场所;(三)有二名以上公证员;(四)有开展公
-
每日消息!《完美音浪》虽然好评如潮 但并不赚钱
游戏行业知名舅舅党JeffGrubb爆料,微软好评如潮游戏《完美音浪(Hi-FiRush)》并没有“赚到它需要赚到的钱
-
焦点热讯:包头市知识产权服务业集聚区公共服务中心揭牌
4月20日,包头市知识产权服务业集聚区公共服务中心在昆区北方启川科创园揭牌运行。副市长雷殿军出席。该中
-
包头文体旅产业插上“金”翅膀 环球热消息
“这次政府专门帮我们文体旅产业搭建桥梁对接金融机构,可以说是雪中送炭。有了这么大力度的支持,我们...
-
通车|环球视点
民族西路通车。4月22日,民族西路北延主路全线通车,我市又多了一条从南向北的重要通道。据了解,民族西路
-
最新:种植牙降价首日医疗机构迎就诊高峰
4月20日,市民葛大爷来到包头医学院第一附属医院口腔科种牙,成为我市首位执行种植体系统集采结果的种牙患
-
全球热点!首个包头市民营经济人士理想信念教育基地挂牌
日前,首个包头市民营经济人士理想信念教育基地在“齐心协力建包钢”展陈馆挂牌。今后,市工商联将用好...
-
电热毯铺在床上大了要怎样折?
注意以下几点:1、不用电热毯时禁止折叠,存放时应轻轻叠并放在其它物品的上面,以防电热毯中的电阻丝被压
-
看热讯:机票、酒店、景区都很热!“五一”国内游预订全线超越2019年
随着“五一”临近,假期出游的旅游产品预订迎来“冲刺”阶段。近日,携程、飞猪等发布的报告均显示,距...
-
【环球聚看点】白色的草莓是不是营养价值更高?
0222白色草莓只是从某一个基因性状上出现了变异而导致果肉颜色变浅了,其营养价值比常规红色草莓会有些变化
-
天天看点:山西省晋城市2023-04-21 21:05发布道路结冰黄色预警
一、山西省晋城市天气预报1、高平市气象台2023年04月21日21时00分发布道路结冰黄色预警信号,预警区域。2、
-
【焦点热闻】协力讲好多彩贵州新故事!贵州省人民政府驻上海办事处带队赴澎湃新闻参观交流座谈
4月20日下午,贵州省人民政府驻上海办事处带队,赴上海报业集团旗下澎湃新闻参观交流座谈,双方共同就协力
-
二手车怎么挑选呢_如何挑选二手车
解答:1、检查外观。我们在选择二手车的时候,首先要看的是车的外观,有没有经过修补,有没有被撞过,零件
精彩推荐
阅读排行
精彩推送
- 如何修复太咸的土豆汤
- 全球简讯:理想 4C 超级充电站...
- 环球快看:当“一家多用”成为主...
- 天天最新:沪苏浙皖共建长三角专...
- 河西区消防救援支队联合多部门开...
- 五一云南旅游预订暴涨400%!泼水...
- 拥有30多条基因细胞治疗生产线,...
- 山姆会员店被曝对临期品不做标注...
- 中煤能源(601898):4月21日北...
- 前沿资讯!MINI中国就“冰淇淋”...
- 快看点丨2023上海车展:新款好猫...
- 动态焦点:4月21日A股分析:沪指...
- 美玉无瑕在红楼梦中指的谁(红楼...
- 尤文迎重大利好,穆里尼奥早有神...
- 焦点速递!中国选手晋级2023年攀...
- 天天播报:apriori算法是聚类吗_a...
- 巴州区天马山镇寺岭小学: 珍爱...
- 售17.88万元起,哪吒GT正式上市
- 金石投资(00901.HK)2022年度亏损...
- 病变歌词是什么意思呀(病变歌词...
- 环球热门:落实门前四包工作计划(...
- 缅甸气温逐渐升高,有电力塔被炸...
- 一张50元 4月21日起百里杜鹃景...
- 冠农股份(600251):2022年营业收...
- 关于第四届联合国世界数据论坛,...
- 福特 CEO:必须重塑品牌,以应...
- 宏碁掠夺者多款 PC 新品高能登...
- 天天热点评!携手中国航天点燃科...
- 资讯:曝曹云金唐菀复婚,难道预...
- 谷歌:Bard现在可以帮助编写代码