DeepSeek今日降价 但大模型竞争不再只拼API单价 观察

9月9日，DeepSeek连续更新多个动态。DeepSeek开放平台先是公告，自9月10日12时起将对Flash系列模型降价，后又宣布10日前后将正式发布V4.1 Flash模型，在性能、费用、速度、总用时等各项指标上全面超越V4 Pro。

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具体看这次降价，空闲时段输入缓存命中价格由此前每百万Tokens 0.05元降至0.02元，降幅60%；缓存未命中由1.5元降至1元，降幅约33%；输出则由4.5元降至4元，降幅约11%。高峰时段价格仍为空闲时段的2倍。

这次价格调整距离8月13日DeepSeek V4 Pro正式版上线时的涨价，还不到一个月，DeepSeek为何又再次调价？

蓝鲸科技记者与开发者及企业人士交流发现，模型API的单价已经越来越难代表真实使用成本，用户都偏好价格更低的模型，但模型能力、稳定性不足带来的重复调用、返工和错误修复，同样会迅速推高Token消耗，从而增加成本。

随着智谱的GLM、千问的Qwen等模型不断上新并刷新低价区间，DeepSeek已经很难继续独占“高性价比模型”这一标签，大模型的竞争已经不再以价格战为主，模型实力依旧是关键。

价格上涨后，部分用户已经迁移

近期上新的国产大模型，都在强调性价比。8月26日，智谱上线并开源GLM-5.3-Flash，定价为上一版本GLM-5.3的1/10，限时折扣内为GLM-5.3的1/20，为Opus 4.8的1/40。

同一天，阿里发布并开源的Qwen3.8-Flash，官方称通过新的架构和训练方式大幅降低训练成本，推理成本也进一步下降，每百万Tokens输入价格1元、输出3元，最低可至DeepSeek V4 Flash的1/3。

在此之前，DeepSeek才是吸引个人开发者和企业用户的“性价比之王”，不过8月涨价之后，其性价比优势骤然减弱。

一位个人开发者展示的API账单显示，在7月和8月使用相同API请求次数的情况下，其实际支出涨幅接近3倍，因此有不少用户在社交平台上直呼“用不起、求平替”。

在企业使用场景中，用户迁移已经开始出现。某软件开发企业负责人王克江告诉蓝鲸科技，其公司已经大量减少使用DeepSeek，常规任务主要使用GPT，国内模型则主要使用GLM。

“我们基本是高峰时间在用。”王克江表示，DeepSeek涨价后的峰谷定价机制，让高峰时段价格进一步上涨，使用成本更难接受，在他所在的开发者圈子里，也有不少人转向使用MiniMax、Kimi和GLM等模型。

在高频的Coding场景中，这种迁移更加明显。“写代码我们不用DeepSeek了。”据他介绍，其公司开发中，DeepSeek目前只在GEO等特定场景中零散调用，不会当作公司的主力模型。

DeepSeek今日的降价，或能挽回部分对价格敏感的用户，不过值得注意的是，与8月涨价前相比，此次Flash的缓存命中和未命中输入价格回到0.02元和1元的原位，但输出价格仍从此前的2元上涨至4元。

因此，这次调整更像是对上一轮涨价的部分回调，而非全面恢复原价，这是否会影响用户重新回流，仍然有待观察。

模型选择从比单价转向比综合成本

更重要的变化是，价格已经不再是影响选择API调用模型的唯一决定性因素。

王克江告诉蓝鲸科技，在实际使用中，DeepSeek在部分场景下的输出效果不够稳定，往往需要反复调整、重复调用。这样一来，即使单次调用价格更低，综合使用成本也未必更划算。

实际效果才是决定模型能否留住用户的重要因素，“前期测试和实际质量有一些差距，所以后来改用别的了，哪怕是别的模型贵一些。”王克江称。

今年开始，代码开发、Agent、自动化工作流等场景加速落地，AI使用从单次对话转向多轮、高频调用，在这些任务中，单次调用价格看似有限，但很容易被放大为显著的整体业务成本。

王克江表示，对于容错率较高、Token消耗较大的任务，企业往往更倾向于选择“够用且便宜”的模型；而在复杂推理、代码、安全合规以及体验高度敏感的场景中，即使单价更高，也可能优先考虑能力更强的模型。

“真正需要看的是成功成本和总拥有成本。”在他的判断里，一项任务最终需要考虑的并不只是模型调用价格，还包括成功率、重试成本和错误修复成本。

在这样的背景下，模型能力依旧是竞争焦点。DeepSeek也一直在迭代模型，仅8月以来，包括即将发布的V4.1 Flash，DeepSeek已经上新了三个新模型。

DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台上发文解释，因V4.1 Flash各项指标提升，在V4.1 Pro上线之前，原本针对V4 Pro的请求将全部路由至V4.1 Flash，并按照Flash的价格计费。

这意味着，新一代Flash模型在能力、速度和成本上都完成了升级，这也是此次价格调整的重要背景之一。

尤其是Flash系列，本身就是更偏向高频、大规模调用的模型，如果继续沿用定价体系，可能进一步增加高频用户的使用压力。

近期发布的智谱、MiniMax财报都显示，开放平台和API业务收入都是这唯二两家上市国产模型公司的主要增长来源，变成检验模型商业化能力的一把尺子，抢占用户变得更加重要。

当国产模型的能力差距不断缩小，模型厂商对于用户的争夺，也会从单一的价格优势转向产品体验、服务稳定性以及生态黏性。