从无懈可击的计算机到无懈可击的AI和数据作为真理

20世纪40年代末和1950年代早期的数字计算的曙光迎来了这些新的“思维机器”的流行形象，它们是无懈可击的数据分析师，预示着统计错误的终结。在容易出错的人类错误输入，错误制表，错误复制，错误分析和误报信息的地方，机器会使整个分析工作流机械化，执行与机器人完美相关的数据相关任务。今天，我们看到同样流行的图像在人工智能和数据方面扎根，因为数据成为“ 绝对正确 ”的同义词，AI通过自动完善分析来“消除人为错误”。

数字时代的曙光带来了公众对计算机作为无懈可击的数据处理机器的想法，这种机器可以用来反复思考机械化对死记硬背的体力劳动所做的事情。虽然他们的创作者理解他们的巨大局限和相对狭窄的应用领域，但媒体和公众认为它们完全不同：原始硅生命形式的新时代可以外包我们的思维，就像我们越来越多地将我们的体力劳动外包给自动化革命。

这个时代的典型文章是1949年8月22日华尔街日报的一篇专题文章，预示着“比人类快12,000倍”的“新'电脑'”，可以在几个小时内完成多年的人工工作“没有一个错误“更好的是，它”真的是两台机器 - 每台都检查另一台机器的准确性“，从计算世界中消除容易出错的人。

这种机械化完美的理想在时代的新闻和公共形象中根深蒂固，甚至雅培和科斯特洛秀也讽刺了理想与现实之间的差异。在他们1954年2月27日的剧集中，一个短剧中有一个美国国税局官员驳回了该机构可能犯了一个令人难忘的错误“我们的记账由机器完成并且它们是绝对可靠的”之前的错误，然后在一段时间后向同事默默地承认确实有错误。

今天，这种炒作已成为公认的事实，几乎所有数字计算的任何规模都外包给这些电脑。很少有财富50强的公司会相信他们的人力资源会计人员今天手动将所有分类账制成表格 - 错误的可能性太高而后果太大。