钉钉，把 AI “收了”

AI 大模型军备竞赛已经打响，国内外大小科技公司你方唱罢我登场。

但有一个灵魂拷问——未来，技术之上的产品该是什么形态？

(相关资料图)

于是，产品经理和 UI 设计师们，纷纷担心起自己的前途——

毕竟 ChatGPT 几乎没什么产品设计，就征服了全世界。

只是一个简单甚至可以说简陋的网页，连 OpenAI 的 CEO 都承认这是个糟糕的产品，" 根本就不是为易用设计的 "。如果看向那些率先整合 AI 能力的经典产品，就会发现……也都没什么变化。

搜索引擎、代码编辑器等等，都还是大家熟悉的样子，甚至连按钮、菜单都没多加几个。

AI 绘画里最火的 Midjourney 呢？压根就不是个独立产品，而是借住在聊天软件 Discord 里。

和人聊天不受任何影响，想让 AI 画图就敲 "/imagine"。

国内生产力工具里面行动最快的是钉钉，刚刚已宣布全面接入阿里巴巴通义千问大模型。国内首个走向智能化的生产力工具，就这样来了。

即便可能相较于微软前一阵发布的 copilot 概念片，可能还有差距。

不过从现场演示来看，无论是文档的内容生成能力，群聊、会议的摘要提取总结，还是对话或者拍照就能自动生成一个可直接使用的小程序，大模型对产品带来的巨大改变和惊喜，同样发生在阿里千问大模型之于钉钉上。

但，新版钉钉表面看起来依然也是没什么大变化，AI 能力全被收进这样一道斜杠 "/" 里。

为什么？

此前，英伟达 CEO 黄仁勋认为，AI 迎来"iPhone 时刻 "，以此来强调 AI 行业已经到达了像 iPhone 横空出世时，为手机行业带来的革命性颠覆的时间点。

当 ChatGPT 发布插件功能时，很多人都联想到这就是 AI 的" 应用商店 "。

那么以斜杠为代表的新型人机交互方式，宣告着 AI 的" 触摸屏时刻 "。

为什么是一条 "/"？

先来看看斜杠在不同场景下都能做到什么，又是如何发挥作用。

首先是最容易想到的文档，在指定位置敲上 "/" 紧跟所需的内容描述，就能召唤 AI 生成好内容。

原本是多人在线协作文档，从此增加了人机协作的新维度。人类只需要把握方向搭好骨架，AI 来填充血肉。

另外虽然钉钉这次没有展示，但同样的功能用在邮件上想必也没什么问题。

如果说文档、邮件属于人与人之间的非同步沟通，在视频会议这种同步沟通场景上 AI 同样有用武之地。

实时生成多语字幕属于基本操作了，钉钉这次重点展示的功能是 " 智能摘要 "：

在会议过程中按下 "/"，获得一份对目前为止讨论内容的总结。

一方面，如有中途加入会议或暂离后又回来的成员，也可以不用打断会议进程，迅速了解情况。

另一方面，如果会议进行时间较长，也可以通过此功能对之前内容做整体回顾，及时跟上节奏。

当然，斜杠 - 输入文字，只是新型人机交互的其中一种表现形式，其内核在于将 AI 与工作流程的有机整合。

过去，当人们需要一段文字会去搜索或去问 ChatgpT、需要一张图片会去打开 PS 又或者 Midjourney。

钉钉想做的，是让人们不必打断当前工作流程，在适当的时间适当的地点，用最简单的动作按需调动 AI 能力。

比如当被拉入一个新群，经常遇到之前的消息太多看不过来。

此时 AI 就可以主动跳出来，提醒用户查看智能摘要，而不是手动去爬楼。

此时的交互是 " 顺手点击自动显示在消息流中的按钮 "，而不是去寻找在固定位置的按钮。

即使抛开所有图形界面，靠语音依然能自由调动 AI 能力，所以接入阿里千问大模型的不光有钉钉，还有天猫精灵……

归根结底是这一波大语言模型带来的通用性，让人类不再需要去一堆菜单和按钮中找功能，甚至不需要知道都有什么功能——

只要有描述需求的地方，AI 就会让功能自己找人。

对于为什么要发布一条 " 斜杠 "，钉钉总裁叶军也给出这样的看法：

大模型开启了一个全新的 AI 时代，将带来新一轮的应用爆发和生产工具革命，从人与人协同、人机协同的角度，产品设计的理念、交互界面都会发生很多变化，产品可以变得越来越简单、极简，甚至也许就是一条斜杠。

这里潜藏着一条逻辑，AIGC 可能催生人机交互方式的大变化，可能以后不再需要功能、菜单、导航这些移动互联网下习以为常的方式。

钉钉并不是这场 AI 革命中走向极简的个例，从这段时间的各种产品发布、预告中都能观察到这样的趋势。

微软新版 Office 概念演示中，似乎因为有了 Copilot 的 AI，顶部那一堆菜单栏还变清爽了不少。

另外 OpenAI 参与投资的 "AI 原生代码编辑器 "Cursor，外观形态上也和传统编辑器没什么大的改变。其实这个问题，OpenAI 的 CEO Sam Altman 老早就开始了思考。

刚好在去年这个时候，GPT3.5 模型已训练完成，但 ChatGPT 产品还没立项之时，他开始向广大网友征集 " 用自然语言告诉计算机你想要什么，然后计算机就去做 " 这种新人机交互界面的名字。

现在看来似乎他的选择就是 "Chat"，但名字其实已经不再重要，重要的是新交互界面的本质已经确定：

告诉计算机你想要什么。

计算机在一定程度上回归到了它刚诞生时的样子，今天的 "/" 就等于昨天的命令提示符 ">"。

AI 也成为操作系统级别的存在。只不过这一次，人类不再需要学习系统命令，也不需要学习编程语言。

如同二进制被汇编语言取代，汇编语言又被高级编程语言取代，人与机器的交流方式越来越偏向人，机器越来越理解人。

终于到了这一刻，机器学会了人类的语言。所以 " 斜杠 "，就是生成式 AI 带来的最初 UI 形态，也极有可能是最终极产品形态。

就像手机触摸屏刚出来时，人们不会知道它会很快干掉了主流的功能按键一样。

△网友在 1984 年的 IBM 计算机上跑 ChatGPT 客户端

想法就是创造力，人人都是 AI 应用的开发者

产品开发的时代正在发生巨大改变：有需求、会描述需求、有方法把需求告诉 AI，AI 就能自动执行任务。

套用 GPT 中的 "T" ——谷歌 Transformer 原论文标题 Attention is All You Need 的句式来说：

Need is all you need.

只要有需求，人人都是 AI 的应用开发者。

而开发 AI 应用，就是简单地向 AI 解释清楚你要干什么。

这份神奇的体验，在几个星期前还只有 ChatGPT 插件的开发者才能感受到。

而钉钉这样的生产力工具入场，代表每个人都可以把自己的工作流程定制成智能应用。毕竟有 6 亿用户都能用钉钉。

如上传手绘表格就秒变小程序。

在多轮对话中，还可轻松要求 AI 对应用做修改。过去经常说 AI 算法落地难，主要就难在针对一个场景开发好后没法低成本迁移，而 AI 公司又没那么多人力精力去一个个了解各行各业的分散化场景，导致 AI 只能解决很小一部分问题。

通用大模型的能力 + 低门槛的交互，让 AI 应用开发者变成天天接触这些场景的人们自己。

量子位智库把生成式 AI 带来的发展划分为三个时期：

首先是培育探索期，核心是底层算力基建和大模型等基座打造和完善。

接着就是应用蓬勃期，在基建和底座基础上，会有各种各样的应用来解决不同场景和细分垂直领域的需求，会是一个全新的生态级开发机遇。

最后在应用市场繁荣之后，就会进入整体加速期，把生成式 AI 带来的红利推向最高潮。

其中，最繁荣也最具生态空间的就是应用蓬勃期。量子位智库预测：从2025 年开始，由于行业生态完善，应用层的蓬勃发展将带动 AIGC 产业年复合增长率超过 70%，到2030 年市场规模超过万亿。

而目前，AI 发展链条里在大模型层面的竞速已经开始，但下游的产品和应用会如何，却还没给出更多尝试。

有意思的是，因为钉钉的出身和场景，可以得天独厚直接思考应用层的终极产品形态，以及能够率先给出样板间展示。

也是通过钉钉这次的斜杠发布，更能生动地展示了我国 AIGC 产业更大的机会为什么会出现在应用层。

关于底层基座和上层应用的关系，已经被一次次验证了，这次应该也不会例外：光拥有大模型或能调用大模型还不够，还需要与应用形成闭环生态，形成创新增长的飞轮。

所以只有准确把握 AI 时代的交互模式，应用于大量的应用场景，才能让 AI 能力在反馈中不断提升、应用层不断创新，形成新的增长飞轮。

至少，这波 AI 新浪潮中的第一个超级应用，一定符合这样的范式。

悬而未决的就是：这第一个超级应用会是谁？会以怎样的产品形态出现在我们面前？钉钉式的斜杠，是大道至简的终极产品形态了吗？

— 完—

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