【天天聚看点】CEO 们，患上“ AI 焦虑症”

将深燃设为 "星标"

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深燃（shenrancaijing）原创

作者 | 王敏

编辑 | 黎明

过去半年多，ChatGPT 爆红，带火 AI 大模型，业界人士认为，AI 已经从 1.0 时代进入 2.0 时代，一场真正的划时代性技术变革，正在发生。

AI 浪潮席卷而来之时，没有人能够置身事外，从北上广到小县城，AI 已经 " 无孔不入 "，当一个比互联网更大的机会出现时，谁也不想错过这一股浪潮。

时刻瞄准商机的公司 CEO 们，更是既兴奋、又焦虑，兴奋的是新变革意味着新机遇，同时他们也焦虑在这一场巨变中会被落下。

深燃和几位已经踏上这股 AI 浪潮的 CEO 们聊了聊。面对这波浪潮，AI 领域创业者们的压力在于构建自身核心壁垒；以电商、广告为主的中小公司的 CEO，更抓细节，靠 AI 新工具降本增效；拥有一定体量的公司，已经不满足于只做大模型的使用方，而是亲自下场，进行垂直场景的适配研发。

他们焦虑方向的选择，更焦虑落地场景。他们短期内希望 AI 能够降本增效，但长期来看，更寄希望于把 AI 当成新的增长驱动力。

尽管这一轮新的变革才刚刚开始，但是当 AI 战场的枪声打响，CEO 们必须抓紧时间排兵布阵，既是图发展，更是求生存，竭力向前奔去已经成为不二选择。

AI 浪潮席卷，CEO 们都卷起来了

从 2022 年起，CEO 们就逐渐焦虑起来了。

伴随着 Midjourney、Stable Diffusion 引燃技术界，AI 绘画成了最先遭遇冲击的领域。

作为 AI 绘画领域的创业者，6pen 创始人王登科对深燃表示，去年 Stable Diffusion 宣布开源时，一时间感觉无所适从，" 很尴尬，只能用它，否则一定会被竞争对手比下去。" 他知道，必须得快速行动，投入长期有价值的点，尽管这需要花费大量的精力，但只有这样才能活下去。

到年底时，ChatGPT 汹涌而来，更是让一批 CEO 们在感到震撼之余，喜忧并存。

"ChatGPT 一发布，我们就感受到了冲击，没有想到这次技术大爆炸来得这么快 "，数据智能赛道企业 StartDT CEO、奇点云创始人行在对深燃说道，" 一开始，我们因为未知而焦虑，不知道新的技术可能会具体带来哪些影响，但更多的是兴奋，这意味着可能会有更多的机会产生。"

创业近两年、线上线下连开数家店铺的莲木叙青春零食店主理人 YiYi，今年上半年也因为 AI 焦虑了起来。

" 去年 ChatGPT 刚发布时，我就试用过，不过只是玩票性质，没有感到多么震惊 "，她说，" 但今年春节后回来，发现共同创业的朋友、公司员工，都在讨论 ChatGPT"，周围人的热火朝天，让她觉得，如果还继续无动于衷，一定会被时代落下。

今年 5 月之前，国内外 AI 大模型相关新动态层出不穷，加剧着 CEO 们的焦虑。不过，CEO 们焦虑的同时，也在加速行动，在今年疯狂输入 AI 新知识已经成为常态。

中小公司的 CEO，尤其是电商行业，往往更加焦虑于 AI 新工具的落地使用。

两位从互联网大厂出来的年轻人，曾经在电商、Web 3 领域有过多次创业经历，今年年后看到 AI 浪潮的火爆，也投入到了 "AI 服务商 " 的创业中，以 " 小正 " 为品牌 IP，对外提供 AI 工具培训服务。其客户群体就是以电商行业的中小公司为主，还有一部分是大型外企的市场部门。

小正告诉深燃，中小型电商企业更加关心落地的效果，会非常注重细节，比如要让 AI 生成一个拴狗绳，企业会关心 AI 画出来的图能不能和网上照片里摆放的一样。能够深抠细节，也因为中小型电商企业运用 AI 工具的培训更加明显，在电商营销、店铺装修等等环节，都能够利用 AI 工具快速完成提效。

行业头部公司或者有一定体量的公司，更加焦虑于方向，怎么把公司现有业务和 AI 相结合，或者用 AI 开拓新业务。

百度集团副总裁侯震宇曾对外表示，文心一言刚刚发布时，3 月份来到百度的客户，大多由各个公司一把手、CEO 带队，他们都很兴奋，觉得大模型什么都能做，想法天马行空。

行在表示，去年下半年，奇点云内部就已经召开战略会，开始抽调力量跟进大模型了，等到 ChatGPT 出来后，效果确实令人惊艳，今年年后，公司内部又组织了一场极客夜谈，同步对于 AI 新变革的认知，以确立新的方向。

智能客服企业天润融通 CEO 吴强此前称，AI 激活了客户的心智，调动了兴趣，如果企业不跟上客户的关注方向，就会被市场淘汰。

" 公司创始人和高管层，第一时间关注到技术迭代和市场需求的变化，并迅速推动大模型相关领域的研发与场景挖掘 "，天润融通首席科学家田凤占告诉深燃，ChatGPT 发布之后，内部就快速研究和测试，发现其在语义理解、推理计算上性能优异，就像 iPhone 打开了智能机的全新使用体验。与此同时，客户们已经开始热情地寻求服务，" 对于大模型，谁用得快、谁用得好，谁就能在同行竞争中占到先机 "。

省钱、赚钱，全靠 AI

5 月以来，大厂大模型新动态相较此前两三个月稍有减少，市场情绪也有所降温。而经过近半年的探索后，CEO 们的方向也在渐渐明晰。

当 AI 绘画行业受到来自强者的冲击后，6pen 的商业化受到了影响。王登科说，" 去年 6pen 还能赚钱，然而到了年底，虽然用户在增长，但收入在下降，因为市场上很多产品都免费，而 6pen 也没能找到差异化收费的点。"

王登科表示，" 我们并不只想把 AI 做成一个核心工具，而是希望通过它创造出更多有价值的内容。比如我们最近正在尝试一个‘故事宇宙’的项目，这是一个人和 AI 一起创作故事的平台。"

他认为，在 AI 绘画这个领域上，99% 的公司在技术层面并没有壁垒。但这并不代表公司没有壁垒，这个壁垒可能会存在于产品能力和用户社区的建立。产品能力是指是否能找到可落地的商业场景，而用户社区则指能否让用户在平台上建立起连接，产生内容，而这些内容并不是像 AI 绘画一样是散落的、无关联的东西，而是有故事性，有连贯性的内容。

一部分拥有稳定业务的中小公司 CEO，已经实现了用 AI 来降本增效。

" 毫不夸张，一年下来至少能省 10 万元人工成本 "，YiYi 说道，莲木叙扎根健康食品领域，多渠道发展，日常运营成本比较高。有了 ChatGPT，相当于有了一个免费的 GPT 员工，等于同时拥有了 " 直播运营 + 小红书运营 + 社群运营 + 私域运营 + 文案编辑 "。

过去这一个多月，YiYi 发现，通过偷懒许愿式的提问往往得到的方案都只是泛泛而谈，如果学会投喂数据进行提问，那么慢慢就能获得定制化的方案和创意，到这时一些基础运营相关的工作，就不再需要找专门的实习生来完成，公司原本 10 个人的岗位，目前也已经精简到了 6 人。

小正告诉深燃，正是因为培训之后带来的效果显著，两个人的小团队，今年春节后的两三个月里已经服务了将近 20 家企业，一家公司收费 3-5 万元左右，营收大概 50 万。

在为企业提供培训的过程中，小正发现，只是提供培训并不能满足很多客户的需求，因此小正下一步希望能够为这些公司提供模型能力，通过利用市场上已有的通用大模型的接口，进行预先调试，让模型更符合企业的需求，这样技术难度不算太大，成本也不算特别高。小正当前的培训业务，完全可以为未来的新业务进行导流。

很多公司开始追求 AI 大模型的应用落地，或者将 AI 大模型作为创收新业务提上了日程。

侯震宇此前提到，到 5 月，找到文心一言的人，职级比三月份有所降低，不再是公司一把手，而是各个公司业务或技术负责人，这也意味着文心一言已经开始真正落地了。

行在表示，奇点云目前在 AI 方面的战略落地，一方面是要进行内部提效，比如 Code Review（代码审查）以前是靠人工在做，但现在结合机器审查代码比单纯人工的效率要高很多，此外，市场部借助 AI 提供文案、图片的创意，也是用 AI 提效的典型案例。

另一方面，则是进行产品升级。大模型领域，目前开源社区的进展非常繁荣。在 AI 模型探索上，奇点云更多侧重开源和单卡专精模型的方向，希望能够在特定的场景和方向提供私有化的部署。" 手里有数据可以直接导入到单卡专精的模型里，而不需要把数据上传到 ChatGPT 这类通用大模型，这便是数据智能企业的优势 "。

在经过去年年底以来一系列的测试之后，田凤占提到，通过将客户应用场景、AI 技术、大语言模型技术进行充分融合，天润融通于今年 4 月份就发布了客户联络领域的大语言模型垂直行业解决方案，帮助客户降低成本、提升效率。

钉钉总裁叶军此前曾对深燃表示，对于部分 SaaS 企业而言，给企业做专属模型，也是一门很好的产业链生意。

AI 变革，才刚刚开始

" 这次 AI 的革新，不是短暂的风口，也不是一个伪命题，而是一个确定性的东西，是划时代的变革。" 技术出身的行在更懂得这次变革具体是在哪些方面，他表示，" 未来三年之内，行业肯定会有大的变化，现在还处于早期。"

当前，AI 的发展在大多数领域，依然还处于朦胧期。

在电商行业的很多中小企业中，AI 工具的作用已经显现，短期内依然是以降本增效为主。

" 我们现在相当于在试验 MVP 版本，但是对于 AI 的落地，需要长期的运营和维护，短期内可能很难在收入上看到效果。"YiYi 对深燃说道。" 短期内，AI 一定以帮我们省钱为主，降本增效、效率提升之后，就可以用人脑来做更多有价值的事情 "。

现在 YiYi 正在结合各领域专业人士总结的 ChatGPT 实操运行手册进行落地，争取在电商 +AI 这个垂直领域有成熟的实操经验和可复制的模型方案，把解放出来的人力逐步变成生产力。只是，AI 什么时候能成为电商公司新的业务板块并为公司带来创收，现在还在积极探索中。

王登科认为，AI 浪潮的影响，依然正面大于负面。" 它把整个行业给带热了，尽管行业竞争者增多，但大量用户进来，就意味着有更多新的机会。"

只是，国内对于大模型的探索，依然还处于早期。即便是诸如百度的文心一言、阿里的通义千问等大模型，目前都还处于内测阶段。而这些开始探索中小模型的企业，更是还没有真正收获第一桶金。行业还在等待 AI 实现规模化创收的临界点。

身处 AI 变革中的每个人，都需要顺势而为。不过，中层高管或底层员工，更卷 AI 工具的实操，YiYi 在和同行交流的时候也发现，一般公司中层或者底层员工会更加关注和这一波 AI 潮流的结合，一方面更害怕被替代，另一方面，也希望多一些升职加薪的筹码。

而 CEO 们更卷方向决策。AI 领域 CEO 们焦虑的是，如何在日新月异的环境中，构建起自己的行业壁垒。非 AI 行业的老板们，虽然有稳定的业务，也有筛选的空间，可以找合适的人来做这项业务，但是，如何将 AI 和现有业务结合，也是一个挑战。如何快速梳理，进行决策，对他们也是一场考验。

小正告诉深燃，中小公司往往会自上而下推动 AI 的普及，他们已有成熟的业务板块，不太担心被 AI 取代，反而对于同行竞争有着更大压力。" 企业老板们也会来找我们打听同行在 AI 落地上的新进展。" 小正说道，当圈子里的人都在加速 AI 落地时，走在后面的人，就一定会有焦虑感。

YiYi 对深燃说道，很多创业老板的想法是，" 下一个员工，何必是人工 "，CEO 们希望能有越来越多的 AI 员工来取代人工，毕竟 0 元雇佣一位市场平均薪资达 1 万元的高级总监，不用交社保且 24 小时随时待命，作为老板很难拒绝。

但是无论如何，AI 汹涌之时，CEO 们也必须极速向前奔跑，才能在这一波平台型机会中吃到红利。竞速跑才刚刚开始，接下来的比拼将会更加激烈、残酷。

* 题图来源 Pexels。应受访者要求，西桥、木木 MU、林林、李杨为化名。

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