大模型内卷：2 天发了 10 余款，百模大战开打了

7 月 6 日至 7 日，在上海 2023 年世界人工智能大会召开的 2 天时间里，据记者不完全统计，有 10 多款大模型新品发布或宣布即将发布。发布的公司有互联网科技公司、创业公司，还有通信公司；而在大模型新品中，有通用大模型，也有专注细分行业的行业大模型。

已经发布的包括：阿里巴巴的绘画大模型 " 通义万相 "、中国电信的类 ChatGPT 产品 "TeleChat 大模型 " 商汤科技联合香港中文大学和清华大学等推出的 " 书生通用大模型体系 "、第四范式专注企业软件领域的 " 式说 " 大模型。

(资料图)

7 月 7 日下午，华为宣布发布盘古大模型 3.0。华为常务董事、华为云 CEO 张平安在 PPT 最显眼位置写着 " 不作诗只做事 "，他说，盘古大模型聚焦价值场景，致力于深耕政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等行业。比如气象行业，盘古气象大模型可以在相同的空间分辨率下，比欧洲气象中心的 operational IFS 速度提升 10000 倍以上，同时保持极高的精准度。

而即将发布的主要大模型产品也有不少。京东将在 7 月 13 日发布的千亿级 " 言犀大模型 "，中国移动将于近期发布 " 九天 "1+N 大模型，医渡科技称正在研发医疗大模型，并将于近期针对部分目标场景推出小范围邀请测试。奇安信集团董事长齐向东表示，正在研发安全行业大模型，面向政府和企业客户；10 月 24 日，科大讯飞将发布通用大模型，全面对标 ChatGPT。

在 5 月底举行的中关村论坛上，有专家披露，据其统计到当时为止，中国 10 亿级参数规模以上大模型已发布了 79 个。如今，随着世界人工智能大会上批量发布的一批大模型，百模大战也已经正式打响。

卷垂直

年初 ChatGPT 在国内爆火后，大模型的热度持续至今。中金公司一位高管在大会论坛上说，他过去 3 个月参加的一半以上的会都是人工智能相关的，" 似乎不谈 ChatGPT，大家就要玩完了似的。"

这种热度可以解释为何直到现在，仍有众多公司还在继续发布大模型。不过，随着人们对大模型认知的增加，大模型的问题也逐渐凸显，成为需要直面的挑战。

图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智认为，未来大模型应用中最直接影响的就是文书工作，作为生产力工具，许多文书工作可以交由大模型来完成。

作为文书领域的重要玩家，金山办公也发布了他们基于大模型的 AI 办公产品 "WPS AI"，可以润色文章，自动制作表格和 PPT。用户可以让 AI 把一篇提纲制作成 PPT，并能随意更换 PPT 风格。

"WPS AI" 搭建在 MiniMax、百度文心、智谱 AI 等大模型之上。金山办公 CEO 章庆元在大会现场表示，金山办公将 WPS AI 定位为大语言模型的应用方，未来锚定 AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展。

同样在 7 月 7 日当天，语言智能科技企业蜜度发布了专门针对校对垂直行业的大模型，名为 " 蜜度文修 "。蜜度首席技术官刘益东告诉经济观察报记者，蜜度深耕语言智能领域已有十余年时间，拥有庞大的专业数据语料。今年 ChatGPT 火了后，他们尝试做了一个校对领域大模型，训练出来的效果很令人震惊，在垂直领域的效果远远好于通用大模型。

刘益东还提到，做垂直行业大模型的成本比通用大模型低很多。他们的校对模型，只拿百余张卡训了一个多月的时间，做了几轮比对实验，效果就已经达到可以发布的程度了。

卷进度

新的大模型不断涌现，之前已经发布的大模型公司也不甘示弱，在 7 月 6 日、7 月 7 日公布了最新进展。

今年 4 月 10 日，商汤发布了通用大模型产品 " 日日新 "。7 月 7 日，" 日日新 " 更新到 2.0 版，商汤集团联合创始人、董事长兼 CEO 徐立现场展示了大模型新能力。

徐立用他自己的照片做案例，生成了 " 一个戴眼镜的男人，弹吉他 " 的图片，这是他没有做过的事情，生成后发给家人朋友，很多人都信以为真。这些 AI 生成图片的细节达到了照片级。他还展示了 AI 绘画的功能，现在商汤大模型可以帮用户补充提示词，比如，一个用户输入了 " 中国龙，蓝色摆件，珠宝风格 " 关键词后，AI 生成了一条龙的普通图片，大模型可以自动把提示词补充为 " 一个中国龙的 3D 渲染图，具有极其精细的图案，龙站在一个蓝色玛瑙海上，添加深度和神秘感…… "，AI 生成的新图片艺术感增强了许多。

徐立说，4 月发布大模型后，商汤每周都在对大模型做迭代。此外，针对行业需求，他们也在大模型基础上推出了小模型。

作为国内首个发布大模型的互联网大厂，百度也在人工智能大会上公布了 " 文心一言 " 最新进展。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰称，文心大模型 3.5 效果、功能、性能全面提升，实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等，模型效果提升 50%，训练速度提升 2 倍，推理速度提升 30 倍。

此外，做大模型的公司们，当下也正在努力搭建生态，建立标准。7 月 7 日，百度、华为、阿里巴巴等企业被工信部中国电子技术标准化研究院（简称 " 电子标准院 "）授予 " 国家人工智能标准化总体组大模型专题组 " 组长单位，正在积极推动大模型国家标准体系建设，助力中国大模型产业发展。

卷算力

与 3、4 月份人们充满期待的科幻想象相比，当下做大模型的人，关注的话题更接近现实。他们发现，数据是难题，算力也是难题，大模型这条路，前景美好但现实艰难。

" 算力是人工智能产业创新的基础，大模型的持续创新，驱动算力需求的爆炸式增长。可以说，大模型训练的效率或者是创新的速度，根本上取决于算力的大小。" 华为轮值董事长胡厚崑判断，伴随大模型带来的生成式 AI 突破，人工智能正在进入一个新的时代，算力已经成为越来越稀缺的资源。

华为目前正在着手解决算力问题。7 月 6 日，华为宣布旗下算力解决方案昇腾 AI 集群全面升级，集群规模从最初的 4000 卡集群扩展至 16000 卡，为业界首个万卡 AI 集群。此前，腾讯云也面向大模型发布新一代高性能计算集群，算力性能较前代提升高达 3 倍。

不过，当前的算力仍有很大挑战。一位大模型创业公司人士告诉记者，大模型的研发成本非常高昂。仅算力一个领域，做训练、推理、数据处理，就需要数千卡并行的能力，这是一套非常复杂，也非常费钱的系统工程。

清华大学电子工程系系主任汪玉举了一个例子，若同时处理 14 亿人的推理请求，需要 10*24 FLOPs ( 模型计算力 ) ，这个数字超过中国数据中心总算力的 3 个数量级。

" 现有 GPU 硬件平台的算力仍难满足大模型的需求。" 汪玉说。即使现有的最好的芯片，想解决算力问题也仍有很大挑战。

算力之外，大模型数据也有挑战。一位做智能汽车的创始人苦恼于数据量太大，他们公司刚卖了 1 万辆汽车，但产生的数据已经让他觉得很庞大了，他不敢想象卖到 10 万辆车时会怎样。硬币的另一面，也有人因为数据不够而感到困难，一位用大模型做生物医药研发的人士说，他们最缺的就是数据，这阻碍了他们研发医药的速度。

腾讯高级执行副总裁汤道生表示，通用大模型一般基于公开信息来训练，在许多专业知识和行业数据积累不足。在策略上，通用大模型有点像 " 把大海煮沸 "，不够聚焦，可以解决 80% 的问题，但未必能够满足企业某个场景的具体需求。

徐立也提到，大模型的幻觉性问题仍很严重，是需要解决的问题。幻觉性问题是自然语言处理领域中的基础问题之一，指文本生成模型的生成结果中含有与输入事实上冲突的内容。这些问题造成了大模型 " 一本正经的胡说八道 " 现象。

除此之外，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤提到，当下大模型仍有自己的局限性。比如 ChatGPT 会有时效性问题，你问它它是什么时候发布的，它不知道，因为它使用的是 2021 年 9 月前的数据。另外，大模型还有效率低、涉嫌侵犯隐私和知识产权保护问题等，这些问题都将影响大模型的商用。张亚勤认为，大模型效率至少还要提高 10 倍，才有大规模商用的可能性。■