黄仁勋 SIGGRAPH 演讲：GH200、L40S 显卡、ChatUSD 轮番登场

财联社 8 月 9 日讯（编辑 史正丞）北京时间周二晚间，英伟达联合创始人兼 CEO 黄仁勋时隔 5 年再度登上 SIGGRAPH 的舞台发表主旨演讲，期间提及一系列与生成式 AI 浪潮息息相关的硬件和软件服务。

SIGGRAPH 由 ACM SIGGRAPH（计算机协会计算机图形图像特别兴趣小组）举办，是计算机图形学的年度顶级会议。

对于再度登上 SIGGRAPH 的舞台，黄仁勋也是颇为感慨。他回忆称，2018 年正是在 SIGGRAPH 的舞台上，他发布了能够在实时渲染中完成光线追踪的 RTX 平台，那也是英伟达的 " 赌命时刻 "。时过境迁，当年发布显卡时他可以把显卡拿在手上展示，现在由 Grace Hopper 芯片组成的产品只能放在台子上展示了。

(资料图片)

（来源：直播视频）

" 买得越多、赚得越多 " 的 GH200

黄仁勋也再度提到今年 5 月台北电脑展上发布的 GH200 系统，同时通过动画展示了如何使用 NVLink 等技术，将 Grace Hopper 超级芯片与 HBM3e 高速连接，并构建出一整套为生成式人工智能打造的超级计算机。

顺便一提，最后的图片是按照实物大小展示，中间那个影子就是黄仁勋。这套系统能够无缝连接 256 个 Grace Hopper 超级芯片——对应的是 1 EFLOPS 的 AI 算力和 144TB 的高速存储。

黄仁勋还顺便解释了一下 GH200" 买得越多、赚得越多 " 这件事情。作为比较，同样使用 1 亿美元打造数据中心，可以买下 8800 个 x86 的 CPU 和 2500 套 GH200，但后者的 AI 算力是前者的 12 倍，同时能耗也更低。

反过来算，只需要花 800 万美元采购 210 套 GH200，就能达到与 1 亿美元 CPU 数据中心同等的 AI 算力。

Omniverse

Omniverse 是 Nvidia 创建的实时 3D 图形协作平台，主要的功能就是创建 " 数字孪生 "，在虚拟世界中模拟现实。

在周二的演讲中，黄仁勋也拿世界最大广告公司 WPP 和比亚迪（腾势汽车），作为 Omniverse 云和生成式 AI 的使用案例。WPP 通过 Omniverse 为腾势 N7 打造了一个实时、囊括各种外观配置的汽车 " 数字孪生 "，并能够通过 Adobe 等提供的 AIGC 功能修改宣传材料的图像背景。

Hugging Face

在这一轮 AI 浪潮中脱颖而出的共享机器学习模型和数据集平台 Hugging Face（俗称 " 抱抱脸 "）也出现在周二的舞台上。黄仁勋宣布，英伟达已经与 Hugging Face 达成合作协议，帮助该社区推出一项 AI 模型训练服务，背后自然有英伟达 DGX 云的支持。

AI 工作台

随着各种模型的开发变得日常工作，开发者也有在不同设备间同时开发大模型的需求。一个统一，且能调用不同算力、同步微调结果的 "AI 工作台 " 应运而生。通过 AI 工作台，开发人员能够在 PC 或工作站上快速创建、测试和自定义预训练的生成式 AI 模型，然后将其扩展到几乎任何数据中心或者公共云上。

另外，英伟达也发布了最新版本的企业软件平台 NVIDIA AI Enterprise 4.0，为企业用户提供生成式人工智能所需的工具。

L40S 显卡、新工作站和服务器

对于那些想要配置本地算力资源的个人和创业公司而言，英伟达也在周二发布了新的工作站产品，每个工作站最多可以塞进去四张 NVIDIA RTX 6000 显卡，对应的参数为 5,828 TFLOPS AI 算力和 192GB 显存。黄仁勋介绍称，用这台机器，微调 400 亿参数的 GPT-3 大概只需要 15 个小时。

在这里，黄仁勋再一次强调 " 买得越多、赚得越多 "，直言像这样的工作站，用来开发大模型，几个月就能把本金赚回来了。

英伟达也在周二发布了基于 Ada Lovelace 架构的新显卡 L40S。官方数据介绍称，与 A100 相比，L40S 的生成式 AI 推理性能提高最多 1.2 倍，训练性能提高最多 1.7 倍。L40S 包含 18,176 个 CUDA 内核，单精度浮点 ( FP32 ) 性能是 A100 的近 5 倍。

随后，黄仁勋也把遮在台上的黑布揭开，展示了一系列新的 OVX 服务器产品。新的 OVX 系统最多可以装 8 张 L40S 显卡，每张显卡拥有 48GB 的显存。黄仁勋也强调，这些服务器设计时的用途，并不是用来训练最尖端的大模型（例如 GPT-4），而是用来运行从 " 抱抱脸 " 上下载的主流大模型。

与前面提到的工作站相比，这些服务器微调 400 亿参数的 GPT-3 大概只需要 7 个小时。

通用场景描述

通用场景描述（OpenUSD）是一种高性能 3D 场景描述技术，对于 3D 交互而言，类似于超文本标记语言（HTML）与 2D 网页之间的关系。这项技术最早在 2015 年由皮克斯动画工作室创造，并在 2016 年开源。英伟达的 Omniverse 也正是以 OpenUSD 作为基础，以成为连接各类 3D 制作工具的平台为愿景来开发。

黄仁勋在周二宣布，英伟达将为开发者和公司提供广泛的框架、资源和 API 服务，以加速 OpenUSD 的采用，并推出 ChatUSD 来帮助开发者利用自然语言实现一系列场景的调整。