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以下是CIO在实施AI时如何解决服务器 开源瓶颈问题

人工智能 2019-09-02 09:50:31

IBM的关键举措是加强Power AI框架的开发,可以免费在所有平台上使用。使用IBM Power AI服务器,公司可以在其上编写AI算法,这种算法本质上是开源的。Power AI开源框架可以与Google Tensor Flow,Torch,Caffe和其他开源AI平台等各种平台进行通信。

“在实施AI时,组织经常会遇到服务器性能瓶颈和开源软件复杂性的问题。为了应对这些挑战,我们宣布了与NVIDIA,Red Hat的合作方式和Hortonworks一直致力于软件创新,帮助人工智能和深度学习更轻松,并为AI时代设计新的硬件平台“,Viswanath Ramaswamy,系统总监(印度/南亚),IBM全球市场 - 系统硬件销售部门表示采访ETCIO。

编辑摘录:

IBM现在是一家认知解决方案和云平台公司。IBM IT基础架构我们的设计充分考虑了人工智能的整体情况,系统,软件和开源框架的正确组合可帮助企业加快IT,云和深度学习流程的速度。今天,企业一直在考虑如何利用人工智能以及他们能够以何种身份将AI注入其项目中,以便与人工干预相比获得可靠的结果。

认知时代需要一种新的思维方式和一种新的计算方式。这意味着通过为新工作负载采用新的基础架构来利用这些机会 - 破解计算密集型代码,并利用机器学习和AI获取有助于解决业务挑战的实时洞察。Power Systems为认知/ AI工作负载提供了最佳处理器 - 这就是Power Systems现在是Cognitive Systems的一部分的原因。

IBM Z是下一代系统,每天能够运行超过120亿次加密交易。新系统还引入了加密这种引擎首次使得可以随时对与任何应用程序,云服务或数据库相关联的数据进行普遍加密。如今,50%的Z容量运行在开放式工作负载上。

组织最关心的是保护加密密钥。在大型组织中,黑客经常以加密密钥为目标,这些加密密钥在使用时会在内存中经常暴露。只有IBM Z可以在“篡改响应”硬件中保护数百万个密钥(以及访问,生成和回收它们的过程),这些硬件会导致密钥在任何入侵迹象下自毁,然后可以安全地重新构建。

IBM Z采用5.2GHz运行的微处理器和新的可扩展系统结构,与上一代IBM z13相比,传统工作负载容量增加了35%,Linux工作负载容量增加了35%。该系统可以支持:

1单个系统每天超过120亿次加密交易。

2世界上最大的MongoDB实例,NodeJS性能比基于x86的平台快2.5倍。

3 200万个Docker容器和1,000个并发的NoSQL数据库。

动力系统:

5年前,IBM开始在空白页上设计POWER9芯片,以构建一个新的架构来管理数据密集型AI工作负载的自由流动数据,流传感器和算法。我们的目标是应对我们从客户那里听到的主要行业挑战,即现有的x86系统无法提供新分析和AI工作负载所需的性能改进。

POWER9利用新的基础功能加速AI应用和洞察 - 大量带宽,以极快的速度摄取和分析超大型数据集的能力,以及通过高速存储器相干接口协调任意数量或组合的加速器的能力(NVLink, OpenCAPI,PCIe Gen 4)。P9是唯一允许客户混合和匹配加速器以运行认知计算,视觉计算和超大规模Web服务任务的处理器。

在实施AI时,组织经常会遇到服务器性能瓶颈和开源软件复杂性的问题。为了应对这些挑战,我们宣布与NVIDIA,Red Hat和Hortonworks的合作如何促成软件创新。

简化人工智能和深度学习,以及为AI时代设计的新硬件平台:带计算功能的新型POWER系列服务器专为现代数据分析而设计的功能,如Hadoop,具有高达120 TB的数据存储,并具有混合存储选项,包括HDD,SSD和NVMe,可快速访问大量有价值的数据。

IBM Power Systems AC922服务器的更新版本,现在具有多达六个NVIDIA最新的32GB基于Volta的Tesla GPU,与业界唯一的CPU-GPU NVIDIA NVLink连接相连,因此企业可以更快地获得更准确的AI洞察。

更新的Power9 PowerAI工具包现在首次在Red Hat上推出,包括Tensorflow,Caffe,Torch,Theano,以及更多开源社区最流行的深度学习框架,可通过直观的GUI界面访问。这使得PowerAI成为Red Hat首个商业支持的AI软件产品。

随着今天的企业深入研究先进技术时代,所有形式的数据仍然可以大量使用。对于商业领袖,CXO和CIO来说,现在变得比以往任何时候都更加重要,以避免被打乱 - 这已经使行业中的新常数中断了。

早些时候,常规是“随着IT如何能够扰乱市场”,而今天,趋势已经逆转为“市场如何破坏技术,人们想要使用”。为了利用市场中断对竞争优势的影响,企业需要将更深入的见解和相关数据纳入其专注的业务垂直领域,以做出更明智的决策。

然后,IT基础架构也需要针对AI时代进行重新设计,这使得公司可以在几毫秒内分析数据并制定由数据驱动的决策。AI工作负载需要新的硬件和软件范例以及提供数据驱动的工作负载的基础架构。P9架构旨在将计算转化为各个行业和专业,将客户数据转化为更快的洞察力,从而可以更快,更快地推向市场。

由于量子仍处于初期阶段,IBM正在概述专注于推进量子科学和寻找实际应用的潜在应用。IBM是第一家通过云访问量子计算机的公司 - 我们通过IBM Q Experience拥有一个活跃的用户社区,拥有95,000多名用户,超过500万个实验和120多篇论文。IBM率先推出50个超导量子比特原型,是第一家通过IBM Q Network获得商业支付客户的公司。虽然我们必须小心不要过度使用这种技术,但Quantum并不是一种时尚:当我们回顾过去时,量子计算将成为计算机领域的“永久”部分,就像今天的经典计算机一样。

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