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企业AI需要高数据质量才能成功

人工智能 2019-10-07 08:34:45

毫无疑问,人工智能已经篡夺了大数据,成为企业技术行业最受欢迎的新流行语。毕竟 ,出于某种原因, 它出现在Gartner的2017年炒作周期中。

在最初的几十年中,虽然进展缓慢,但在过去的十年中,AI的发展迅速加速。有人说,人工智能将增强人类,甚至使我们永生。其他悲观的人说,人工智能将导致冲突,甚至可能使我们的社会失业。尽管意见分歧,但事实是,只有少数人可以识别AI的真正含义。如今,我们被微小形式的AI所包围,例如我们都藏在智能手机中的语音助手,而我们却不知道或察觉到服务的效率。从Siri到自动驾驶汽车,人工智能及其给我们的经济,个人生活和整个社会带来的好处已经显示出许多希望。

现在的问题转向企业如何从人工智能中受益。但是,在公司或个人获得AI承诺提供的众多改进之前,他们必须首先从高质量,干净的数据开始。AI的成功取决于准确,经过清理和验证的数据。

组织目前使用数据来提取大量有助于战略规划的信息资产。战略计划决定了组织的未来以及如何在日益激烈的竞争中公平。考虑到数据的重要性,低质量信息所带来的潜在影响确实令人难以想象。实际上, 不良数据每年给美国造成的损失约为3万亿美元。

最近,我有机会采访 了 Talend的Nicholas Piette 和 Jean-Michel Franco,后者是领先的大数据和云集成公司之一。塔伦德(Talend)首席传教士尼古拉斯·皮耶特(Nicholas Piette)与集成公司合作已有9年之久,并且已经成为塔伦德(Talend)的一份子。

当被问及数据质量和人工智能之间的联系时,尼克·皮耶特(Nick Piette)权威地回答说,你不能一无所获。数据质量和AI都是相辅相成的,而AI不仅要准确而且要具有影响力,因此必须保证数据质量。

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