AI “再造” 一个微软？ 没那么容易

文 | 海豚投研

自 2023 年初 Chatgpt 横空出世以来，在科技界，人工智能（AI）无疑是最大的热点，各大科技企业扎堆涌入。而资本市场内，无论美股或 A 股，和 AI 相关的公司股价也普遍是 " 鸡犬升天 "，年内股价翻倍的比比皆是。

然而无论是以 Chatgpt 为代表，能理解并输出自然语言的大模型（LLM），还是能画图、写诗、乃至做视频的 Generative AI，都仍在落地初期。虽然直觉上，AI 应用大概率会给我们的生活和工作带来显著的变化。但实际 AI 的功能体验如何，从投资的角度，AI 又能否给企业带来显著的业绩增长？

(资料图片仅供参考)

为了回答上述问题，本文将以和 OpenAI 深度绑定，AI 应用落地最快的微软为例，尝试演绎判断 AI 在哪些方向，又能带来多大规模的业绩增长。结论如下：

1、AI 功能目前的体验：海豚君认为这轮 AI 浪潮的核心点是围绕 " 语言 " 而非 " 智能 " 的。目前推出的 AI 功能的核心差异是能理解人类自然语言 " 宽泛 " 的命令，而非真具备推理、分析、预测此类狭义的 " 智慧 "。

但 " 宽泛的 " 语言命令，也导致了结果的 " 宽泛 "。因此，目前人工智能更适用于围绕语言的非精确任务。但在严谨的工作任务上，大概率不会有 " 亮眼的表现 "。总体上，AI 功能整体上目前只是 " 锦上添花 " 而并非真正的革新。

2、AI 业绩的落地，应当是先供给端，后消费端。短期内，面向用户的 AI 功能大概率无法产生可观的收入。原因包括：①当前 AI 的体验并不完善，用户付费意愿不会高，②搜索、社交、电商等平台服务本就是对用户免费，向商家收费，AI 时代大概率也仍会如此，③目前各主流玩家都在推出 AI 功能，若没有玩家能提供真正差异化的 AI 功能，难以凭借同质功能定价或改变现有竞争格局。

3、" 卖铲人 " 才是真正的受益者。虽然中短期内直接向用户变现的空间不大，但出于长期的可能性，和 " 竞争对手有我也必须有 " 的需求，企业在 AI 功能上的投入则很可能长期存在。而除了 CPU、服务器等确定性最高的硬件供应商外，云计算供应商同样是能直接受益 AI 投入周期的。相比微软自身提供的 AI 功能，辅助训练和部署 AI 功能的 Azure 云才是价值所在。

4、AI 真正革命前，潜在业绩增量并不惊人。据海豚君的测算，基于 AI 中期内尚不能真正获得 " 智能 " 的假设，我们测算出 AI 训练给云计算平台能带来的潜在总收入规模约数十亿美元。而维持 AI 功能的运营给云计算提供商带来的年收入规模约在数百亿美元。

再考虑单个公司能获取的市占率，相比微软年化超 2000 亿美金的收入，收入增量的比重仍是相当有限的。

因此，在 AI 真能革新世界或者至少显著改变行业格局前，并不能显著影响巨头公司的业绩。由于其业绩目前无法证实，但也无法证伪，股价也在美好想象的甜蜜阶段。

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这次 AI 浪潮是真革命吗？

在从 "投资人" 的角度看待本次 AI 浪潮会产生哪些投资机会，对相关公司的业绩有何影响之前。海豚君认为，先从一个 "使用者" 的角度，来看待目前 AI 实际能起到何种程度的效果，能让我们更好的理解这轮 AI 浪潮会走多久和多远。

微软凭借和 OpenAI 的深度绑定，在业内最先推出了多种包含了 AI 功能的产品和服务，全面涵盖了旗下搜索、的办公、和企业管理等多项业务。我们就从简要介绍这些新功能 / 产品入手，展开本文的讨论。

1、New Bing 搜索

由于问答是语言大模型最天然的应用形式，搜索引擎 Bing 在微软各产品中最先接入了 AI 模型（被称为 New Bing）。由下图可见，相比传统的搜索模型，AI+ 搜索的核心优势在于： ① 大模型能理解自然语言，并非单纯地关键字匹配，更精准地理解用户需求；② AI 会主动筛选总结答案，并能输出文字、表格、图片多种形式，一定程度上提高效率；③ 接入搜索引擎后，弥补了大模型不能获取实时信息的缺点。

另在，除了在 New Bing 网页上，微软在Edge 的侧边栏也内嵌了 AI 插件，用户能随时调出 AI+ 搜索等功能，无需先打开搜索网页，当用户使用 AI+ 搜索的频次提升时，会有所削弱搜索网站的入口地位。不过类似硬币的一体两面，AI+ 搜索当前的缺陷也非常明显：① AI+ 搜索返回结果的准确度和可信性依旧不高，即使联网后捏造信息的情况依旧普遍，② AI 会 " 主观 " 对答案进行总结和筛选，也导致了答案未必客观或完整。

结合海豚君自身使用体验，AI+ 搜素（大语言模型）目前在准确度要求不高的情况下有更多的使用场景（但绝对频次也不会很高），而在工作等要求严谨的情景下，由于 AI 较大的不确定性，对传统人工搜索替代率比较低。

2、Office Copilot

除了搜索引擎外，办公软件同样是引入 AI 功能的主流方向，微软也推出了 Office Copilot 功能，将 GPT-4.0 的嵌入了 Word、Excel、PowerPoint 等各类办公软件，利用 AI 进一步提升办公自动化的能力。根据微软的演示，Copilot 的主要功能包括：

1）Word：AI 写作和润色。根据用户的提示词，自动生成文本、进行改写、总结摘要、美化排版等；

2）Excel：基于自然语言命令，自动数据处理和分析。能根据用户命令，自动化处理数据，并输出表格、图表或文字结论等结果。在一定程度上减少用户繁复处理数据、绘图绘表、和编制函数的时间和门槛。

3）PowerPoint：自动生成或优化演示文稿。可根据提供的 Word 等已有文稿，按要求自动生成 PPT 初稿。或者对已有 PPT 文稿进行页数增减、格式优化、生成备注或制作动画等。

4）Teams：总结要点、执行建议。Teams 是 Office pack 中的团队协同办公软件，加入 AI 功能后，可自动总结团体成员的发言要点（包括语言转文字）。并能生成会议纪要，智能生成 " 待解决问题列表 " 和任务模板等。

5）Business Chat

除了在 Office 产品内嵌入 AI 功能外，微软也新发布了一款据称能成为用户的 " 私人助手 " 的软件 --Business Chat。类似于 Office Copilot，Business Chat 也能够进行要点总结，草拟工作流程，自动生成邮件答复、工作模板等功能。不同之处则是，Business Chat 能跨软件灵活调用和汇总横跨文档、演示文稿、电子邮件、联系人等各类应用程序的信息，提供全局性的辅助，有可能成为企业办公的新入口。

3、万物皆可 Copilot

而在上述 C 端用户会经常使用的功能外，微在旗下的多款 B 端应用内也引入了 Copilot 功能，举例来看例如：

1）面向程序开发者的 Github Copilot，能根据自然语言的指令编写简单的程序或对已有程序进行测试、优化；

2）面向企业流程的 Dynamics Copilot，利用 AI 功能在销售、客服（CRM）和运维、供应链（ERP）等管理软件中，自动完成数据录入、流程操作、邮件编写、设计方案等功能。

实际除了上述举例外，微软在生产力板块内（P&BP）的其他软件内也普遍都应用了 AI，海豚君就不一一描述。概括来看，现阶段 AI 在生产力软件中的作用，主要集中在两方面：①是减少用户在简单重复工作上的耗费，② 提供文案、方案、代码上初步的建议。

4、" 语言 " 而非 " 智能 " 革命，AI 暂只是锦上添花

而上述Copilot 的 AI 功能相比原有的 PPT 模板、Excel 自动填充、推荐图表等功能，最显著的优势在于，嵌入 AI 后能直接理解自然语言给出的指令，并有了一定的文本创作能力。但优势、劣势一体两面，由于输入的命令是 " 宽泛且概括 " 的自然语言，输出的答案自然也较难精确且统一。

虽然 Office Copilot 仍处在小范围测试阶段，海豚君未能实际体验。但可以推测，在办公场景下AI 功能目前仍只是现有功能的 " 锦上添花 "，尚没有显著提升工作效率、或者胜任合格的助手这样质变的能力。

或者更 " 武断 " 的说，目前所谓的 AI 革命，实际是语言的革命，实际的革新点是从只能理解机器语言，到能理解人类的自然语言，而非机器具备了推理、分析、预测这种狭义的 " 智能 "。

AI 的赚钱机会在哪？

通过上文对已推出的 AI 功能的介绍，海豚君的结论是，从 " 使用者 " 的角度，AI 在生产力方面尚不能带来显著的效率提升和增量价值。但作为 " 投资人 " 的身份，实际应用尚在落地初期，并不意味着 AI 相关产业没有真实的投资机会。

因此，我们下一个需要探讨的问题即AI 到底有望为相关企业（本文主要以微软为例）带来哪些增长收入？来源哪里？规模多少？

对上述问题，海豚君的判断是：现阶段大多数 AI 应用尚无法大范围或定价较高地向使用者收费。但海豚君也相信 AI 具备革新数字产业乃至全社会的潜力，行业龙头和细分赛道的创业公司对 AI 功能的研发和投入大概率会持续相当长的时间。而这跨越数年的投入过程，意味着卖生产 AI 工具的企业，例如 GPU 制造商、云计算提供商等，才是现阶段最受益的公司。

一句话概括，AI 浪潮释放业绩的节奏也会是先供给端后用户端，先上游后下游。

1、AI 要重塑 C 端格局，绝非一日之功

我们先来分析 AI 应用直接面向使用者收费并从中盈利，或者说改变 C 端产品竞争格局的可能性并不高。

首先，从一个产品最根本的使用价值来看，我们的结论是目前大多数 AI 应用，相比原有的手动操作大概率没有显著的体验改善。个人用户在最初 " 尝鲜 " 过后，很少会为并不成熟的产品或功能付费。

其次，大多数情况下，无论是搜索网站、购物平台、或社交、娱乐平台，都并非 C 端用户直接付费，而都是卖家企业或广告主间接付费的模式。即便后续功能成熟后，面向个人用户的 AI 功能，很大一部分仍可能是免费提供的。

并且服务提供商间的相互竞争，同样意味着 AI 未必能显著改变目前的市场格局，无论海外的 FAMG，还是国内的 BAT，都陆续推出了自家的 AI 或者语言大模型。且仍以搜索引擎为例，虽然 Bing 凭借 Chatgpt 的先发优势，最早发布了 AI 助手，但 Google 和百度后续也很迅速的跟进了自家的 AI 功能。

实际上，对于海豚君 " 汇总主要股指涨幅 " 的指令，Google 旗下的 Bard 和百度的文心一言比 Bing 有更好的格式，和更全面的答案，大有后来追上之势（但遗憾的是三个 AI 助手的答案都不正确）。

由于 AI 功能目前本就不完善，而各互联网巨头也没有在 AI 功能体验式拉开显著差距，自然也不可能靠 AI 显著改变当前搜索、电商、或是娱乐平台的竞争格局。

且根据统计数据来看，虽然 Bing 的市占率在接入 GPT-4 后从趋势上有所增长，但由下图清晰可见，截至 23 年 5 月 Bing 的总市占率仍是不足 5% 的 "nobody"，在极低的基数下，即便 Bing 的市占有所提升，实际对整个行业而言仍是无足轻重的。若悲观一些的演绎，在竞争充分、供给过剩的行业内，中短期内 AI 功能会成为 " 所有人有等于所有人没有 " 的 " 累赘 "。难以带来额外的收入或流量，但运行 AI 功能的额外费用却无法避免。

2、" 卖铲人 " 才是目前 AI 浪潮的最大赢家

然而 "彼之砒霜可能是我之蜜糖"， C 端平台为了维护 AI 功能所必须的支出，也就意味着 " 卖铲人 " 可观的收入。因此逻辑上，上游的 GPU、服务器、乃至内存等各类硬件，是本次 AI 浪潮中最先也最确定会收益的，中美股市中的相关股票标的涨幅也已反映了上述逻辑。

但除了硬件，云计算服务商也同样是研发和维护 AI 功能不可或缺的上游。微软或许暂时不能从 New Bing 或 Office Copilot 等功能中获得可观的盈利，支持 AI 功能实现的 Azure 等云服务才是真正的价值所在。

1）微软掘金也卖铲

据 OpeanAI CEO 的叙述，各代 GPT 模型的研发和运行大部分都是基于 Azure 云平台实现的。实际上在早先举行的微软 Build 大会上，微软就公布了数款辅助部署或开发 AI 功能的云服务产品，包括：① Azure OpenAI Service 允许用户直接使用已部署的 OpenAI 接口，并结合用户自有数据调教出专用的 AI 助手， 和 ② Azure AI Studio 帮助开发者创建、训练、部署自己的 AI 大模型。微软在自己掘金 AI 时，同样也做着 " 卖铲人 " 的角色。

那么下一个问题，靠 " 卖铲 " 给其他 AI 开发者、或服务提供商有望给微软带来多少体量的新增收入？我们也分 AI 的训练成本和后续维护 AI 的运营成本来看。

2）AI 训练市场规模不超过数十亿美元？

先看训练成本，海豚君在先前 Google 的文章中已提及，OpenAI 当初训练 GPT-3 模型（1750 亿参数）的单次成本超过了 4 百万美元。但据测算，基于如今更强的芯片算力，再训练一次 GPT-3 量级模型的成本已下降到 140 万美元左右。不过更高级，参数更多的模型，如 PaLM（5400 亿参数）的训练成本仍在千万美元以上。而参数超万亿的 GPT-4 训练成本据媒体报道已超过 1 亿美元。

虽然后续巨头公司为了争夺 AI 领域的领先地位，可能会进一步推高模型的规模和训练成本，但大概率也仅限于 FAMG 和 BAT 等少数巨头，且巨头们都自有算力资源，能对外贡献的收入可能不多。因此，对微软等云服务商而言，AI 相关的增量收入应当主要来自直接使用或调整现有模型的中小企业。

作为估算，海豚君假设中小企业平均训练模型的单次成本在数百万美元，中期内训练中小模型的潜在需求量可能在数百到小几千次这个量级。可以估算对云服务商，来自 AI 模型训练的潜在总收入规模应当为数十亿美元。这种体量对年入百亿的云计算巨头而言，价值并不大。

3）AI 运营有年化千亿美金的市场规模？

相比训练成本，AI 功能的运营维护市场规模更大。根据海豚君先前的测算，调用 Chatgpt 给出 30-50 字的回答的单次成本约 1-2 美分之间，考虑到后续算力提升，成本下降的空间，我们假设中期内 AI 单次回复成本为 1 美分。

我们认为 AI 功能使用的用户范围极广（几乎适配所有人），潜在的用户渗透率很高。为了估算，我们基于中期内 AI 功能全面铺开（但也尚未实现强智能，真能改变世界）的假设，推测全球会有小数十亿人是 AI 功能的活跃用户，日均使用 AI 小几次，可以算出一年的 AI 运营成本在数百亿到小千亿美元之间。但其中大部分访问会是巨头体内，云计算服务商潜在来自 3P 客户的年 AI 运营收入规模应当在小数百亿美元的规模。

而对于微软而言，数百亿的潜在市场规模再粗略乘以 1/3 的市占率，但相比于智能云板块目前年化近千亿美金的收入规模，也算不上显著的增量。

3、其他潜在的盈利空间？

当然除了最关键的云计算收入外，例如Office 365 Copilot 功能后续完善后，也有望进一步提升 Office 产品的客单价（由于用户渗透率基本见顶，量增的空间就不大了），但即便在 Office AI 能达到 100% 的渗透率和提价 20% 的假设下，潜在的收入增量也不超过百亿。

总的来看，虽然 AI 目前的表现并算不上智能，我们仍乐观基于 AI 能完全铺开的假设，测算出的营收增量空间，相比微软 2000 亿以上的年收入也不过是 10% 左右的增量。可见在 AI 真能革新世界或者至少显著改变行业格局前，并不能显著影响巨头公司的业绩，其股价的波动仍是主要受情绪驱动的。