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快手电商数据产品负责人刘洋:现阶段AI没有太大帮助

2023-06-21 05:33:22来源:Bianews鞭牛士  


【资料图】

比尔盖茨的第18次中国行刚刚结束,此前,微软向OpenAI投资上百亿美元,引发AIGC热潮,这股热潮也席卷国内。
在比尔盖茨于2023年3月发表的文章《The Age of AI has begun》中,他提出人工智能的革命性创新,和个人计算机、互联网和移动电话一样,将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式,甚至减少世界上一些最严重的不公平现象。
但快手电商数据产品负责人刘洋则对这股热潮持保留态度,在他看来,AIGC技术目前还缺乏大范围普及、商用的基础,尤其在电商、直播等领域,这项技术只能作为人类的辅助,很难谈得上“替代”人类。
以下,是智造公社与刘洋的对谈实录:
AI对电商还没有用武之地
小智:您怎么理解AI加电商的概念,AI技术可以为电商带来哪些助力?
刘洋:其实在讨论这个问题之前,我们应该定义清楚什么是AI。如果说从技术层面上来讲,像一些推荐技术,图像、文本、视频、语音识别这种技术,其实都算是AI相关的技术,可以说AI技术在直播、电商行业已经用了挺多年的,这个东西是大家一定会用的。
现在ChatGPT的这种风潮带给人震撼挺大,但实际上,这个东西面临最大的问题,就是我怎么变现的问题,其实聊天机器人是卖不出钱的,虽然Open AI也给了一个月20美金的订阅机制,但说白了它本身的成本就很高,20美金肯定是cover不了它成本的。
既然覆盖不了成本,就会想我怎么去挣钱,要挣钱的时候就一定要找垂直的应用场景。你看在国外的话,他会找做数据的、做统计学的,做什么PDF等等这种垂直领域的应用去合作,来寻找新的场景,这是国外,更多从实际的工作生产效率方面去提升。
对国内来讲,变现主要就是电商、广告、游戏,所以咱们能看到类似ChatGPT背后的这种技术,在游戏行业已经在应用了,比如帮助他们去开发关卡,帮助策划去做一些背景设定,电商是下一步我们可能想去做的。但说实话,对电商现阶段来讲,AI其实没有太大的帮助。
日趋成熟的OpenAI
小智:没有太大帮助?
刘洋:对,我只能说这个东西可能比较好玩,但是到电商的一些应用场景领域是比较难的,比如说我想找个什么东西去做对比,实际上AIGC背后的信源是不太可信的,数据实时性也不够强,比如拿它去做一个比较深的论文,或者是做一些比较精致、细致的东西,你会发现它的数据来源不太可靠,不精确。对于电商购物来讲,想要什么东西我是很准确的,这是第一个,想找我找不着,或者对比不了。
第二个,目前国内的电商生态相对来讲是比较封闭的,任何一个公司做电商类的AIGC,想去跟各个平台拿数据都拿不到。如果拿到数据了,比如说淘宝、天猫,包括快手、抖音,商品库都是好几亿、好几十亿的量级,就算拿到了,其实也很难在短时间内规模化地把它学习出来,并且能够生成这种非常智能的推荐,帮助客户去选择、去消费,这个也是很难的,电商数据又分散、量级又大,也很难做到实时性。
目前从电商的角度来看, AI背后这些技术只能说可以尝试,但是在什么场景上有用还有待商榷。
用AI比用人更贵
小智:说白了,大家都不清楚它有什么用?
刘洋:对,但某一些场景可能会有用,比如说客服咨询。
小智:人工智能客服可以升级一下,不再是人工智障了?
刘洋:是的,这块其实我们也在用,只是说可能还在探索的初期,没有太深入去用。因为一方面客服有时候也需要一些比较精确的回答,要提升它的精确度。第二个目前使用OpenAI背后的技术,自己训练成本比较高,说实话你用ChatGPT来做你的客服,相反可能比你原来成本还要高。
小智:您觉得通过聊天机器人购物这个场景成立吗?
刘洋:其实还是刚才咱们聊的这两个问题,第一,消费者想找某个东西,到最后决策的时候是比较精确的,不管是什么价格,品牌、型号、功能、材质。比如到了夏天,我就想买一件穿着舒服的短袖,你怎么帮我找个这个东西?其实对ChatGPT来讲,精确是它的缺点,它是不精确的,它只是语义理解比较好而已,但不会提供什么特别精确的能力。
第二个就是数据库,很难去做这种大规模的学习和打通,比如淘宝可以做,但是对于快手、抖音来讲,商品库没有淘宝那么全,就很难做,而且即便你有那么全,你还要训练多长时间才能让它达到那种即问即答的效果?这个成本其实不会比现在的成本低,那么你只是做了这么一个问答类的,以及问题搜索的这种应用出来,但成本花费这么高,效果也不是特别明显的情况下,目前我看不到他在电商这块应用的一个比较广泛的商业场景,性价比是很低的。
其实电商的背后,对于传统电商来讲就是搜索,对于直播电商来讲,它其实是一个兴趣,或者是对主播的一种喜爱。
AI只能当人类的辅助
小智:虚拟主播在未来可能取代主播吗?
刘洋:实际上这些也只是一个噱头,面临着很多的现实困境。虚拟主播有好多条发展路径,比如说从娱乐主播来讲,有这种女团偶像,也有一些人设就是陪聊,这一类虚拟主播目前在市面上非常多,不止一家两家都在做。
只能说这个东西能火,还是因为人设背后的那个人,是有感情的一个人,所以用户去沟通去交流,实际上是对这个人感兴趣,除非你的模拟能实现一个固定的人设,那么也许再加上一个比较好的皮肤,可能会有一些市场。
但是说大规模的替代和应用,短期来讲是很难看得到的。虽然大家都说这个东西出来之后,能不能替代人什么的,我是觉得它很难,不太能替代现在人所代表的很多角色,比如说主播这种情感连接,这种互动的能力,这种应变的能力AI其实是缺乏。
如火如荼的短视频平台主播带货
小智:现在的虚拟主播,可以理解成只是套了一层虚拟的皮?
刘洋:对,网上有些人担忧虚拟主播带货会导致主播行业结构发生一些变化,比如说像大主播不再那么有垄断地位,其实是非常难的,起码从目前来看是这样。
实际上,你自己在用 ChatGPT的时候,包括它背后的这些逻辑,会发现其实很多问题它都解决不了,但它可以作为主播的一个助手,来帮助主播去做很多事情,我觉得这才是OpenAI这个技术发展的核心路径,它很难取代任何模式,或者取代任何人,或者是取代任何商业机制,它更多的是帮你提升现在正在做的事情的效率,你像国外的notion这样的软件,用了OpenAI的技术之后,一下子效率就极大的提升,这才是有意思的地方。
小智:AI作为主播的助手,可以做到哪些事?
刘洋:比如最简单的,所有的商品描述,文案材质怎么用不同的情感、话术去描述,都可以先让ChatGPT帮你打个草稿,然后你再来优化,时间成本就省得很多了。
特别很多主播,说实话,很多企业请的其实是主播的代运营,或者请一些兼职主播,他们的素质参差不齐,有了这个之后,水平就可以保持在一个比较好的高度,再找一些人进行优化,能够达到比较好的这种标准。
而且ChatGPT经过训练之后,可以拥有一部分“特性”,你可以给不同的主播有不同的特性去回答一些话术,这个也是比较有意思的,这种尝试的成本会比之前做创意的成本要低得多。但是那个文案很难说可以直接用,实际上真正的专业人士一看这些文案,就会发现里面有很多错误。第二个,它话术比较机械,很容易读出来这是AI写的东西,确实也没有感情,比如李佳琦那种话术,你不可能让ChatGPT写出来。
人的情感链接无法取代
小智:可以说,现阶段不可能直接让AI来代替主播做任何事儿,AI哪怕出了问题,也会有一道人工校对来审核?
刘洋:大家可能不太理解主播是什么,主播对他的粉丝和消费者来讲意味着什么?主播是个人,是有人设的。我是什么样人,我有什么样的情感,我会跟你做什么样的互动,我会给你做什么样的表达,我的面容,我的声音都会形成我人设的一个部分,加上我的经历,我的阅历会让我整个话术也变得不一样,这才是他真正吸引粉丝的地方。
快手虚拟主播”关小芳“
如果有一天,一个AI可以自动进化成一个人设,而且这个人设还挺有意思的,也许会有粉丝,那么它就会成为一种新的模式。比如说现在你觉得AI可以取代主播,你可以去做一个AI人,放到网上去看,我还不说他的皮能不能做得很好,放到直播去试试看,能有多少粉丝?假如有一天有一个这样的主播,别说千万、亿这种粉丝量级,能做到个10万或者1万粉丝已经很不错了。
小智:直播的核心还是人和人之间的情感链接?
刘洋:对,就像我为什么会打赏你?对于娱乐主播来讲,是因为我觉得你这人挺有意思,或者你很有才艺。一定是因为你这个人的特质吸引了我,我就会打赏你,甚至你长得漂亮也可以,这些恰恰对ChatGPT来讲很难。
带货主播也是一样的,你对这个产品介绍的详细,对这个东西背后理解有多深,你对这个行业的理解有多好,你对粉丝的这种情感链接做得有多强烈,你带货的成绩就会越好,比如说辛巴的那种态度,你用AI是模拟不出来的。
小智:顶部的这些大主播,他们每个人都非常特性鲜明。
刘洋:是的,这种个性ChatGPT没有,因为它是通用性的,它没有个性。
未来,学习AI是刚需
小智:AI工具越来越先进,电商行业内会出现针对AI工具而诞生的岗位吗?
刘洋:这个趋势会更明显一些,或者说应用的程度会更强一些。因为确实使用AI是有技术含量的,同样一个ChatGPT给你,有的人就能问出天花乱坠的东西,有的人就问不出来,同样给一个Midjourney给你,有的人可以画出非常炫酷的东西,但有的人就是画不出来,这背后其实还是你的promote,或者创意的能力,以及训练AI的能力,这个能力未来会成为一个新的趋势。
AI它实际上就像一个工具,有自己的一套逻辑,但是聊天框的形式掩盖了这种逻辑,你只有不断去尝试,才能知道它的逻辑,入门很简单,但精通非常难。比如说今天咱们采访,你都可以用ChatGPT帮你写,但你会发现他写完之后,你可能也不知道哪不对劲,但你就觉得好像不对劲。
小智:会有一种不是人干事的感觉?
刘洋:是,我前段时间刚好用ChatGPT帮一个家里的亲戚写论文,几万字的论文其实可费劲,它会车轱辘话一直转,整个东西看起来很有逻辑,实际上也没什么关联,他只是讲得特别好,但是没有内容。但它起码能把你的框架,或者一些基本的内容给拎出来,但是你得自己再去对它进行迭代,不能直接去用,你就不用再做0~1的部分。
当然,这个是依赖于目前AI的能力,也许有一天算力一下子突破极限,可以有最新的数据灌入,同时它的计算速度变得越来越快,计算效率越来越高,吐出来的文字可以越来越长,越来越工整,这个时候也许它的效用会更大。
目前的ChatGPT,包括4.0,是一个初生婴儿的状态,但是它的未来前景是很好的,我只是说现在它可能替代不了刚才咱们聊的这些东西,但未来的潜力很高,所以我觉得大家现在去想这个事儿并没有什么太大错误,但你说现在立刻马上能有多大的结果很难,这个过程可能1~2年甚至2~3年,也许才能有更进一步的东西出来。

经受访人同意,文字内容有所编改

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责任编辑:hnmd003

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