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产业发展标准先行,讯飞医疗牵头推动大模型标准研究

2023-07-11 20:10:48来源:ZAKER科技  

本文系深潜 atom 第 674 篇原创作品

优质资源匮乏和分配不均一直是医疗行业的巨大痛点,正因如此,医疗赛道也是尖端科技最佳的落地领域。伴随着人工智能和大数据技术的成熟,医疗供给端已经发生巨大的变化,资源匮乏地区的医疗服务正在通过科技手段快速提升。

人工智能认知大模型可以将复杂问题泛化成一个通用问题,极大缩短产业应用的周期。2023 年,ChatGPT 在全世界范围内掀起了人工智能认知大模型的热潮,也掀起了医疗行业的的大模型风口。

2023 年 7 月 7 日,上海世界人工智能大会上,中国信通院、国家卫健委医管中心、讯飞医疗牵头成立医疗健康行业大模型标准研究。行业发展标准先行,为产业发展提供标准规范与理论基础,将会成为推动医疗大模型蓬勃发展的重要参考标准和评估体系之一。


(相关资料图)

△医疗健康行业大模型标准研究启动仪式

作为智能医疗和人工智能领域的资深玩家,无论是在技术上,还是在医疗行业的实践积累上,科大讯飞都已经行业领先,这次参与医疗大模型的标准化制定,对于行业和临床都将是巨大的利好。

01

结合大模型的

医疗应用探索蓬勃兴起

以 ChatGPT 为代表的大模型带来的变化是革命性的,给我们带来惊喜不仅仅是内容的生产方式的变化,更让人们看到了通用人工智能的希望,推动 AI 大模型和新应用不断涌现。随着通用人工智能和人类真实的需求对齐,超大模型正在成为人工智能撬开广大应用市场的利器。

当前针对大模型和基础设施,国内外巨头均已展开布局。作为最新技术的 " 试验场 ",医疗也成为众多大模型的热门首选

作为现象级大模型 ChatGPT 的主要投资者,微软也将目光也投向了医疗。微软研究院负责人彼得 · 李和哈佛大学医学院生物医学信息学系主任伊萨克 · 科粗恩以及医学记者凯丽 · 戈德伯革写了一本书《超越想象力的 GPT 医疗》。2023 年 6 月,微软推出了最新生物医学模型 LLaVA-Med,该模型可根据 CT、X 光图片等推测出患者的病理状况。

在国内,科技巨头和行业选手也纷纷将大模型应用到医疗领域。

△星火认知大模型赋能下的诊后康复管理平台

2023 年 5 月,科大讯飞讯飞星火认知大模型发布会中,科大讯飞董事长刘庆峰对于讯飞星火认知大模型在医疗中的应用寄予了厚望。星火认知大模型布局 "1+N" 战略体系,医疗就是其中重要一环,依托大模型技术实现产品能力的多维升级,6 月,星火认知大模型 V1.5 发布,同步推出了医疗诊后康复管理平台。在星火认知大模型的赋能下,讯飞医疗诊后康复管理平台可以实现更人性化、更个性化的医疗全流程管理,将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外。一方面可以根据患者健康画像自动分析,智能生成患者个性化康复计划,包括需要患者重点关注的事项、用药指导、康复运动、出院随访、健康知识、患者咨询等,并督促患者执行康复计划。另一方面可以通过外呼机器人和小程序,实时获取患者信息、动态调整康复计划。同时,针对患者出院后想随时随地与医生保持联系、解答居家康复中面临的诸多疑难问题的需求,诊后康复管理平台可提供 7 × 24 时全天候应答,构建 AI+ 医生的人机协同的患者咨询兜底保障体系。值得一提的是,智能生成的个性化康复计划遵循相关医学指南,由医生审核后再自动发送至患者手机端,其中,85% 大模型生成的康复计划一次审核通过,90% 的康复管理动作由计算机自动执行,不仅保障了患者安全,也确保了治疗的连续性和康复效果。

02

医疗大模型标准化迫在眉睫

作为新基建时代的重要基础力量,标准化是人工智能领域的重要研究方向,可以促进大模型技术的创新和应用,推动中国在人工智能领域的发展。

相比较传统人工智能算法,大模型在算法、算力和数据这三项 AI 三要素上,要求更加严苛,比如大模型所需参数量动辄数十亿甚至百亿千亿。大模型的复杂性和特殊性,注定其标准化工作具有一定的挑战性。医疗大模型每一次回应,都可能关乎到一个人的生命健康,因此医疗大模型需要监管和标准化。医疗大模型在数据和算法领域都需要遵循规范和标准,需要考虑可解释性和透明度。

特别是医疗大模型应用需要依赖于先进的人工智能和大数据技术,研发过程中可能会存在一些技术风险和缺陷,如模型精度不足、数据泄露等问题;同时,医疗大模型的应用涉及到一些法律和合规问题,如知识产权保护、责任认定、医疗事故责任等。在应用过程中需要遵守相关法律法规和规范,避免出现法律风险和合规问题;国家对于患者隐私保护要求越来越高,医疗大模型的应用需要处理大量的个人医疗数据,这些数据涉及患者的个人隐私和机密信息,医疗数据质量与安全同样需要高度关注。

医美行业发展早期,因为标准化和监管的缺失,造成黑医美的快速发展,每年黑医美致残致死大量人员。同样作为医疗应用的医疗大模型也将面临技术成熟度风险,医学数据质量与安全风险,和医疗服务公平性风险,设立大模型特别是医疗大模型标准化重要性不言而喻。随着医疗行业的标准化正在逐步成熟,包括此前药监局针对智能影像和数字疗法产品,已经建立了健全的监管和标准化体系,对于医疗大模型营造了良好的发展环境。

中国信通院、国家卫健委医管中心、讯飞医疗牵头成立医疗健康行业大模型标准研究,将围绕医疗健康大模型总体技术要求、医疗健康大模型应用服务能力总体要求、医疗健康大模型合成服务合规总体要求等三个层面,关注医学全场景知识问答、医学逻辑推理、医疗内容生成、医疗语言理解、多模态等能力

中国信通院云大所副所长闵栋在 2023 世界人工智能大会上表示,不同领域 AI 大模型的应用机会、产生影响程度和成熟速度上的差异仍然较大,在临床科研过程中,医疗大模型依然存在科研风险,比如科研文献的真伪,又比如产出的科研贡献难以甄别,也无法对生成的内容负责。

世界卫生组织(WHO)积极肯定人工智能应用迅速普及并展示出了一种可能颠覆企业和社会运作方式的趋势,与此同时,WHO 同样认为患者的安全和谨慎态度的重要性,对于医疗大模型的风险评估是必要的。

在标准化上,WHO 提出要确保人工智能符合所有国家公共利益的六项原则,对于产业的正向发展意义重大:一、保护人类自主性;二、促进人类福祉、安全以及公共利益;三、确保透明度、可解释性和可理解性;四、促进责任和问责;五、确保包容性和公平性;六、促进负责任和可持续的人工智能。

接下来,讯飞医疗将与中国信息通信研究院,国家卫生健康委医疗管理服务指导中心以及众多参与单位和专家,从标准制定、评估测试、生态建设等方面建立医学大模型的科学评价方法出发,确保标准具备医学的专业严谨性和广泛适用性,并有很强的指导性、实用性和可操作性,通过标准的制定和实施,推动医疗健康行业大模型产业高质量发展。

03

头部企业肩负

大模型标准制订重任

讯飞医疗,如何成为唯一同时参与卫健委和工信部针对大模型标准指定的单位呢?

世界人工智能大会期间,科大讯飞研究院院长刘聪被聘为国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长,科大讯飞进一步参与大模型国家标准制定工作;今年 5 月,科大讯飞被授予人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室大模型工作组的副组长单位,参编中国信通院大模型标准体系 2.0 的建设。

从技术上,早在 2014 年,科大讯飞就提出了讯飞超脑计划,推动认知 AI 技术的发展。讯飞星火认知大模型就是科大讯飞在认知 AI 领域取得了阶段性成果。

而在众多科技巨头当中,深入临床的讯飞医疗,对医疗行业资源和认知上,都有巨大的先发优势,让其具备了少有企业能够匹配的数据和经验积累。

2017 年,讯飞医疗 " 智医助理 " 以 456 分通过国家执业医师资格考试测试,具备了全科辅助诊断的技术基础。如今,广泛应用的智医助理在全国 31 个省市自治区、408 个区县常态化应用,累计提供辅助诊断 6.29 亿次,提示并辅助医生修正 127 万份首次诊断,提醒 4500 多万份不合理处方,有效地提升了基层诊疗能力。

△智医助理

技术和资源上都足以让其研发出行业细分的大模型,不过讯飞暂未针对医疗创建针对性大模型,这背后医疗行业的特殊性,需要更加严谨对待,这也正是讯飞医疗对于医疗行业大模型的谨慎态度和标准先行的行事风格。

讯飞医疗首先在成熟医疗产品引入了星火认知大模型的通用功能,严格验证大模型在医疗领域的可行性。在引入星火认知大模型功能后,智医助理在辅助基层医生修正错误诊断和不合理处方的能力上已经得到提升。董事长刘庆峰表示,如今的智医助理甚至要比 GPT-4 还要强。

讯飞医疗总裁陶晓东对于医疗大模型也有自己独特的见解,其认为回归医疗本质、解决临床问题是大模型时代医疗行业更好拥抱未来的不二法则。从技术顶天、应用落地和共建生态三个维度,讯飞医疗正在全面拥抱大模型技术、整合讯飞星火认知大模型能力引入到当前成熟的技术体系来提升产品效能。

随着星火认知大模型的逐步迭代,讯飞医疗的众多产品将会实现技术与医疗场景的有机结合,有望为慢病数字医疗提供多项关键技术解决方案,成为每个人的 AI 健康助手,保护每个人的身心健康。

04

标准化将推动产业百花齐放

算力、数据、算法是 AI 传统三要素,大模型对于三要素的要求更高。为了能够更好服务医疗,科大讯飞与华为合作,讯飞星火与华为昇腾 AI 展开合作,以昇腾 AI 为核心,软硬件协同优化,构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。双方的合作,也让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。

企业之外,研究机构和高校也都针对医疗大模型展开了研究。2023 年 4 月,清华大学智能产业研究院将人工智能 + 健康医疗相结合,作为中立研究机构从非逐利、非商业的角度展开对医疗大模型的研究。

现如今,医疗行业产学研用链条上的各个角色都已经认识到 AI 认知大模型与医疗健康的结合的重要性,并且已经纷纷布局医疗大模型。大模型在医疗行业的发展将会势如破竹,为医疗带来无限可能,疾病诊疗、新药开发、临床研究等领域随之产生一系列变革。不过,医疗大模型的发展需要保持谨慎性,以确保其准确、可靠、安全、可解释和透明。而这一些,都需要医疗大模型的标准化先行。

陶晓东表示,在下半年的 1024 全球开发者节期间,讯飞医疗将公布医疗大模型的标准化要求,以及星火认知大模型在医疗行业应用成果。这两项重要成就公布,都将为医疗大模型技术进步和产业发展提供有益的思路。

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